State of the Art Applications of Social Network Analysis (Lecture Notes in Social Networks)
Lingua: inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2014
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Neu neuware, importqualität, auf lager - Social network analysis increasingly bridges the discovery of patterns in diverse areas of study as more data becomes available and complex. Yet the construction of huge networks from large data often requires entirely different approaches for analysis including; graph theory, statistics, machine learning and data mining. This work covers frontier studies on social network analysis and mining from different perspectives such as social network sites, financial data, e-mails, forums, academic research funds, XML technology, blog content, community detection and clique finding, prediction of user's- behavior, privacy in social network analysis, mobility from spatio-temporal point of view, agent technology and political parties in parliament. These topics will be of interest to researchers and practitioners from different disciplines including, but not limited to, social sciences and engineering.
Codice articolo INF1000423897
- Titolo
- State of the Art Applications of Social Network Analysis (Lecture Notes in Social Networks)
- Autore
- Fazli Can
- Editore
- Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Gebundene Ausgabe
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319059114
- ISBN 13
- 9783319059112
- Peso dell'articolo
- 713 grammi
- Dimensioni
- 243x163x23 mm
- Serie
- Libro 8 di 45: Lecture Notes in Social Networks
Social network analysis increasingly bridges the discovery of patterns in diverse areas of study as more data becomes available and complex. Yet the construction of huge networks from large data often requires entirely different approaches for analysis including; graph theory, statistics, machine learning and data mining. This work covers frontier studies on social network analysis and mining from different perspectives such as social network sites, financial data, e-mails, forums, academic research funds, XML technology, blog content, community detection and clique finding, prediction of users- behavior, privacy in social network analysis, mobility from spatio-temporal point of view, agent technology and political parties in parliament. These topics will be of interest to researchers and practitioners from different disciplines including, but not limited to, social sciences and engineering.
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Dalla quarta di copertina
Social network analysis increasingly bridges the discovery of patterns in diverse areas of study as more data becomes available and complex. Yet the construction of huge networks from large data often requires entirely different approaches for analysis including; graph theory, statistics, machine learning and data mining. This work covers frontier studies on social network analysis and mining from different perspectives such as social network sites, financial data, e-mails, forums, academic research funds, XML technology, blog content, community detection and clique finding, prediction of user s- behavior, privacy in social network analysis, mobility from spatio-temporal point of view, agent technology and political parties in parliament. These topics will be of interest to researchers and practitioners from different disciplines including, but not limited to, social sciences and engineering.
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