Statistical Analysis of Gene Expression Microarray Data
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Inc Mär 2003, 2003
Serie: Libro 7 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
- Rilegato
- Nuovo
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Neuware - Written by pre-eminent world authorities in the field, this book will be the definitive reference guide for the statistical analysis of genetic microarray data. Starting from the first steps of genetic microarray data analysis, the book covers the most important topics and common methodologies for analyzing gene expression data, including preprocessing issues, experiment design, classification, and clustering. These discussions provide the tools and guidance needed by biologists, geneticists, and statisticians working in the analysis of genetic data. The presentation level is appropriate for a quantitative biologist and geneticist, as well as for computer scientists working in the area.
Codice articolo 9781584883272
- Titolo
- Statistical Analysis of Gene Expression Microarray Data
- Autore
- Terry Speed
- Editore
- Taylor & Francis Inc Mär 2003
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1584883278
- ISBN 13
- 9781584883272
- Peso dell'articolo
- 510 grammi
- Dimensioni
- 241x156x18 mm
- Serie
- Libro 7 di 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
Although less than a decade old, the field of microarray data analysis is now thriving and growing at a remarkable pace. Biologists, geneticists, and computer scientists as well as statisticians all need an accessible, systematic treatment of the techniques used for analyzing the vast amounts of data generated by large-scale gene expression studies. And there is arguably no group better qualified to do so than the authors of this book.
Statistical Analysis of Gene Expression Microarray Data promises to become the definitive basic reference in the field. Under the editorship of Terry Speed, some of the world's most pre-eminent authorities have joined forces to present the tools, features, and problems associated with the analysis of genetic microarray data. These include::
Although the technologies used in large-scale, high throughput assays will continue to evolve, statistical analysis will remain a cornerstone of their success and future development. Statistical Analysis of Gene Expression Microarray Data will help you meet the challenges of large, complex datasets and contribute to new methodological and computational advances.
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