Statistical Analysis in Proteomics
Lingua: inglese
Editore: Springer New York, Springer New York Mrz 2019, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This valuable collection aims to provide a collection of frequently used statistical methods in the field of proteomics. Although there is a large overlap between statistical methods for the different 'omics' fields, methods for analyzing data from proteomics experiments need their own specific adaptations. To satisfy that need, Statistical Analysis in Proteomics focuses on the planning of proteomics experiments, the preprocessing and analysis of the data, the integration of proteomics data with other high-throughput data, as well as some special topics. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, the chapters contain the kind of detail and expert implementation advice that makes for a smooth transition to the laboratory.Practical and authoritative, Statistical Analysis in Proteomics serves as an ideal reference for statisticians involved in the planning and analysis of proteomics experiments, beginners as well as advanced researchers, and also for biologists, biochemists, and medical researchers who want to learn more about the statistical opportunities in the analysis of proteomics data. 324 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781493979875
- Titolo
- Statistical Analysis in Proteomics
- Autore
- Klaus Jung
- Editore
- Springer New York, Springer New York Mrz 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1493979876
- ISBN 13
- 9781493979875
- Peso dell'articolo
- 685 grammi
- Dimensioni
- 254x178x17 mm
This valuable collection aims to provide a collection of frequently used statistical methods in the field of proteomics. Although there is a large overlap between statistical methods for the different omics fields, methods for analyzing data from proteomics experiments need their own specific adaptations. To satisfy that need, Statistical Analysis in Proteomics focuses on the planning of proteomics experiments, the preprocessing and analysis of the data, the integration of proteomics data with other high-throughput data, as well as some special topics. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, the chapters contain the kind of detail and expert implementation advice that makes for a smooth transition to the laboratory.
Practical and authoritative, Statistical Analysis in Proteomics serves as an ideal reference for statisticians involved in the planning and analysis of proteomics experiments, beginners as well as advanced researchers, and also for biologists, biochemists, and medical researchers who want to learn more about the statistical opportunities in the analysis of proteomics data.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This valuable collection aims to provide a collection of frequently used statistical methods in the field of proteomics. Although there is a large overlap between statistical methods for the different omics fields, methods for analyzing data from proteomics experiments need their own specific adaptations. To satisfy that need, Statistical Analysis in Proteomics focuses on the planning of proteomics experiments, the preprocessing and analysis of the data, the integration of proteomics data with other high-throughput data, as well as some special topics. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, the chapters contain the kind of detail and expert implementation advice that makes for a smooth transition to the laboratory.
Practical and authoritative, Statistical Analysis in Proteomics serves as an ideal reference for statisticians involved in the planning and analysis of proteomics experiments, beginners as well as advanced researchers, and also for biologists, biochemists, and medical researchers who want to learn more about the statistical opportunities in the analysis of proteomics data."Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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