A Statistical Approach to Genetic Epidemiology: Concepts and Applications
Lingua: inglese
Editore: Wiley-VCH, 2006
- Rilegato
- Usato

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Codice articolo EVV.3527312528.VG
- Titolo
- A Statistical Approach to Genetic Epidemiology: Concepts and Applications
- Autore
- Ziegler, Andreas; König, Inke R.
- Editore
- Wiley-VCH
- Anno di pubblicazione
- 2006
- Condizione
- very_good
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3527312528
- ISBN 13
- 9783527312528
Covering the latest developments, this advanced textbook introduces the relevant statistical methods applied in this field.
- Provides a concise introduction to genetic fundamentals
- Explains both linkage analysis and association analysis in detail
- Features more than 100 problems and solutions
- Includes a foreword by Robert C. Elston, Director, Division of Genetic and Molecular Epidemiology at the Case Western Reserve University, Cleveland, Ohio
Written by the prize-winning scientist Andreas Ziegler, President of the German Region of the International Biometric Society, and Inke Koenig, who contributes several years of teaching experience, this is an ideal text for all epidemiologists, geneticists, statistics specialists, biomathematicians, and graduate students.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Inke R. Koenig studied psychology at the universities of Marburg (Germany) as a scholar of the German National Academic Foundation and Dundee (Scotland) with a grant from the German Academic Exchange Service (DAAD). She has done research work at the Institute of Medical Biometry and Epidemiology in Marburg and since 2001 at the Institute of Medical Biometry and Statistics in L? In 2004, she became vice director of the latter and also received the Fritz-Linder-Forum-Award from the German Association for Surgery. Besides holding the certificate for Biometrics in Medicine, she has collected teaching experience since 1998 as a lecturer for biomathematics, behavioural genetics, clinical epidemiology, genetic epidemiology, and evidence-based medicine.
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