Statistical Data Cleaning with
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Apr 2018, 2018
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - A comprehensive guide to automated statistical data cleaningThe production of clean data is a complex and time-consuming process that requires both technical know-how and statistical expertise. Statistical Data Cleaning brings together a wide range of techniques for cleaning textual, numeric or categorical data. This book examines technical data cleaning methods relating to data representation and data structure. A prominent role is given to statistical data validation, data cleaning based on predefined restrictions, and data cleaning strategy.Key features:\* Focuses on the automation of data cleaning methods, including both theory and applications written in R.\* Enables the reader to design data cleaning processes for either one-off analytical purposes or for setting up production systems that clean data on a regular basis.\* Explores statistical techniques for solving issues such as incompleteness, contradictions and outliers, integration of data cleaning components and quality monitoring.\* Supported by an accompanying website featuring data and R code.This book enables data scientists and statistical analysts working with data to deepen their understanding of data cleaning as well as to upgrade their practical data cleaning skills. It can also be used as material for a course in data cleaning and analyses.…
Codice articolo 9781118897157
- Titolo
- Statistical Data Cleaning with
- Autore
- van der Loo
- Editore
- John Wiley & Sons Apr 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1118897153
- ISBN 13
- 9781118897157
- Peso dell'articolo
- 729 grammi
- Dimensioni
- 250x175x22 mm
A comprehensive guide to automated statistical data cleaning
The production of clean data is a complex and time-consuming process that requires both technical know-how and statistical expertise. Statistical Data Cleaning brings together a wide range of techniques for cleaning textual, numeric or categorical data. This book examines technical data cleaning methods relating to data representation and data structure. A prominent role is given to statistical data validation, data cleaning based on predefined restrictions, and data cleaning strategy.
Key features:
- Focuses on the automation of data cleaning methods, including both theory and applications written in R.
- Enables the reader to design data cleaning processes for either one-off analytical purposes or for setting up production systems that clean data on a regular basis.
- Explores statistical techniques for solving issues such as incompleteness, contradictions and outliers, integration of data cleaning components and quality monitoring.
- Supported by an accompanying website featuring data and R code.
This book enables data scientists and statistical analysts working with data to deepen their understanding of data cleaning as well as to upgrade their practical data cleaning skills. It can also be used as material for a course in data cleaning and analyses.
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Informazioni sull’autore
Mark van der Loo and Edwin de Jonge, Department of Statistical Methods, Statistics Netherlands, The Netherlands
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Einbeck, Germania
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