Statistical Distributions in Engineering
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 1999
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Engineers face numerous uncertainties in the design and development of products and processes. To deal with the uncertainties inherent in measured information, they make use of a variety of statistical techniques. This 1999 book presents single-variable statistical distributions that are useful in engineering design and analysis. It lists significant properties of these distributions and describes methods for estimating parameters and their standard errors, constructing confidence intervals, testing hypotheses, and plotting data. Figures are used extensively to clarify concepts. Methods are illustrated by numerous fully worked examples in the form of Mathcad documents that readers can use as templates for their own data, eliminating the need for programming. Intended as both a text and reference, the book assumes an elementary knowledge of calculus and probability. Graduate and advanced undergraduate students, as well as practising engineers and scientists, will be able to use this book to solve practical problems connected with the uncertainty assessment in a wide range of engineering contexts.…
Codice articolo 9780521632324
- Titolo
- Statistical Distributions in Engineering
- Autore
- Karl Bury
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 1999
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521632323
- ISBN 13
- 9780521632324
- Peso dell'articolo
- 897 grammi
- Dimensioni
- 260x183x25 mm
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Recensione
'The book is well written, quite comprehensive and easy to follow. It is highly recommended for graduate students and researchers in engineering as well as practicing engineers and scientists who deal with uncertainty assessment in engineering contexts.' The American Statistician
'As a reference, the book could serve a great variety of readers, not limited to engineers only, but to all kinds of readers involved in the application of statistics and statistical modelling.' D. Christozov, Measuring Science Technology
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