Statistical Field Theory for Neural Networks: 970 (Lecture Notes in Physics, 970)
Lingua: inglese
Editore: Springer 2020-08-21, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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- Titolo
- Statistical Field Theory for Neural Networks: 970 (Lecture Notes in Physics, 970)
- Autore
- Moritz Helias, David Dahmen
- Editore
- Springer 2020-08-21
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030464431
- ISBN 13
- 9783030464431
- Serie
- Libro 195 di 241: Lecture Notes in Physics
This book presents a self-contained introduction to techniques from field theory applied to stochastic and collective dynamics in neuronal networks. These powerful analytical techniques, which are well established in other fields of physics, are the basis of current developments and offer solutions to pressing open problems in theoretical neuroscience and also machine learning. They enable a systematic and quantitative understanding of the dynamics in recurrent and stochastic neuronal networks.
This book is intended for physicists, mathematicians, and computer scientists and it is designed for self-study by researchers who want to enter the field or as the main text for a one semester course at advanced undergraduate or graduate level. The theoretical concepts presented in this book are systematically developed from the very beginning, which only requires basic knowledge of analysis and linear algebra.
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Informazioni sull’autore
Moritz Helias is group leader at the Jülich Research Centre and assistant professor in the department of physics of the RWTH Aachen University, Germany. He obtained his diploma in theoretical solid state physics at the University of Hamburg and his PhD in computational neuroscience at the University of Freiburg, Germany. Post-doctoral positions in RIKEN Wako-Shi, Japan and Jülich Research Center followed. His main research interests are neuronal network dynamics and function, and their quantitative analysis with tools from statistical physics and field theory.
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