Statistical Hypothesis Testing with SAS and R
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, 2014
- Rilegato
- Nuovo

Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
Venditore AbeBooks dal 27 febbraio 2001
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This book provides a reference guide to statistical tests and their application to data using SAS and R. A general summary of statistical test theory is presented, along with a general description for each test, together with necessary prerequisites, assumptions, and the formal test problem. Num Pages: 306 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 168 x 20. Weight in Grams: 626. . 2014. . . . .
Codice articolo V9781119950219
- Titolo
- Statistical Hypothesis Testing with SAS and R
- Autore
- Taeger, Dirk; Kuhnt, Sonja
- Editore
- John Wiley & Sons Inc
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 111995021X
- ISBN 13
- 9781119950219
A comprehensive guide to statistical hypothesis testing with examples in SAS and R
When analyzing datasets the following questions often arise:
Is there a short hand procedure for a statistical test available in SAS or R?
If so, how do I use it?
If not, how do I program the test myself?
This book answers these questions and provides an overview of the most common
statistical test problems in a comprehensive way, making it easy to find and perform
an appropriate statistical test.
A general summary of statistical test theory is presented, along with a basic
description for each test, including the necessary prerequisites, assumptions, the
formal test problem and the test statistic. Examples in both SAS and R are provided,
along with program code to perform the test, resulting output and remarks
explaining the necessary program parameters.
Key features:
• Provides examples in both SAS and R for each test presented.
• Looks at the most common statistical tests, displayed in a clear and easy to follow way.
• Supported by a supplementary website http://www.d-taeger.de featuring example
program code.
Academics, practitioners and SAS and R programmers will find this book a valuable
resource. Students using SAS and R will also find it an excellent choice for reference
and data analysis.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dirk Taeger, Institute for Prevention and Occupational Medicine of the German Social
Accident Insurance, Institute of the Ruhr-Universität Bochum (IPA), Bochum, Germany
Sonja Kuhnt, Department of Computer Science, Dortmund University of Applied Sciences
and Arts, Dortmund, Germany
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Galway, GY, Irlanda
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