Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images
Lingua: inglese
Editore: Springer US Nov 2013, 2013
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields. 272 pp. Englisch.
Codice articolo 9781461346920
- Titolo
- Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images
- Autore
- François Goudail
- Editore
- Springer US Nov 2013
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1461346924
- ISBN 13
- 9781461346920
- Peso dell'articolo
- 417 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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