Statistical Inference : An Integrated Approach, Second Edition
Lingua: inglese
Editore: Chapman And Hall/CRC, 2014
Serie: Libro 34 di 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Balanced Treatment of Bayesian and Frequentist InferenceStatistical Inference: An Integrated Approach, Second Edition presents an account of the Bayesian and frequentist approaches to statistical inference. Now with an additional author, this second edition places a more balanced emphasis on both perspectives than the first edition.New to the Second EditionNew material on empirical Bayes and penalized likelihoods and their impact on regression models Expanded material on hypothesis testing, method of moments, bias correction, and hierarchical modelsMore examples and exercisesMore comparison between the approaches, including their similarities and differencesDesigned for advanced undergraduate and graduate courses, the text thoroughly covers statistical inference without delving too deep into technical details. It compares the Bayesian and frequentist schools of thought and explores procedures that lie on the border between the two. Many examples illustrate the methods and models, and exercises are included at the end of each chapter.…
Codice articolo 9781439878804
- Titolo
- Statistical Inference : An Integrated Approach, Second Edition
- Autore
- Francisco Louzada
- Editore
- Chapman And Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1439878803
- ISBN 13
- 9781439878804
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 743 grammi
- Dimensioni
- 240x161x25 mm
- Serie
- Libro 34 di 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
A Balanced Treatment of Bayesian and Frequentist Inference
Statistical Inference: An Integrated Approach, Second Edition presents an account of the Bayesian and frequentist approaches to statistical inference. Now with an additional author, this second edition places a more balanced emphasis on both perspectives than the first edition.
New to the Second Edition
- New material on empirical Bayes and penalized likelihoods and their impact on regression models
- Expanded material on hypothesis testing, method of moments, bias correction, and hierarchical models
- More examples and exercises
- More comparison between the approaches, including their similarities and differences
Designed for advanced undergraduate and graduate courses, the text thoroughly covers statistical inference without delving too deep into technical details. It compares the Bayesian and frequentist schools of thought and explores procedures that lie on the border between the two. Many examples illustrate the methods and models, and exercises are included at the end of each chapter.
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