Statistical Learning and Data Sciences
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Learning with Intelligent Teacher: Similarity Control and Knowledge Transfer.- Statistical Inference Problems and Their Rigorous Solutions.- Feature Mapping Through Maximization of the Atomic Interclass Distances.- Adaptive Design of Experiments for Sobol Indices Estimation Based on Quadratic Metamodel.- GoldenEye++: A Closer Look into the Black Box.- Gaussian Process Regression for Structured Data Sets.- Adaptive Design of Experiments Based on Gaussian Processes.- Forests of Randomized Shapelet Trees.- Aggregation of Adaptive Forecasting Algorithms Under Asymmetric Loss Function.- Visualization and Analysis of Multiple Time Series by Beanplot PCA.- Recursive SVM Based on TEDA.- RDE with Forgetting: An Approximate Solution for Large Values of k with an Application to Fault Detection Problems.- Sit-to-Stand Movement Recognition Using Kinect.- Additive Regularization of Topic Models for Topic Selection and Sparse Factorization.- Social Web-Based Anxiety Index’s Predictive Information on S&P 500 Revisited.- Exploring the Link Between Gene Expression and Protein Binding by Integrating mRNA Microarray and ChIP-Seq Data.- Evolving Smart URL Filter in a Zone-Based Policy Firewall for Detecting Algorithmically Generated Malicious Domains.- Lattice-Theoretic Approach to Version Spaces in Qualitative Decision Making.- A Comparison of Three Implementations of Multi-Label Conformal Prediction.- Modifications to p-Values of Conformal Predictors.- Cross-Conformal Prediction with Ridge Regression.- Handling Small Calibration Sets in Mondrian Inductive Conformal Regressors.- Conformal Anomaly Detection of Trajectories with a Multi-class Hierarchy.- Model Selection Using Efficiency of Conformal Predictors.- Confidence Sets for Classification.- Conformal Clustering and Its Application to Botnet Traffic.- Interpretation of Conformal Prediction Classification Models.- New Frontiers in Data Analysis for Nuclear Fusion Confinement Regime Identification Using Artificial Intelligence Methods.- How to Handle Error Bars in Symbolic Regression for Data Mining in Scientific Applications.- Applying Forecasting to Fusion Databases.- Computationally Efficient Five-Class Image Classifier Based on Venn Predictors.- SOM and Feature Weights Based Method for Dimensionality Reduction in Large Gauss Linear Models.- Geometric Data Analysis Assigning Objects to Classes of a Euclidean Ascending Hierarchical Clustering.- The Structure of Argument: Semantic Mapping of US Supreme Court Cases.- Supporting Data Analytics for Smart Cities: An Overview of Data Models and Topology.- Manifold Learning in Regression Tasks.- Random Projection Towards the Baire Metric for High Dimensional Clustering.- Optimal Coding for Discrete Random Vector.
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Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Basi6 International, Irving, Texas, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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