Statistical Methods in the Atmospheric Sciences
Daniel S. Wilks
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Aggiungere al carrello2011. 3rd Edition. Hardcover. Explains the various statistical methods that are being used to describe, analyze, test and forecast atmospheric data. This title helps advanced students and professionals understand and communicate what their data sets have to say, and make sense of the scientific literature in meteorology, climatology, and related disciplines. Series: International Geophysics. Num Pages: 704 pages, Illustrations, maps. BIC Classification: PBT; RBP. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 191 x 33. Weight in Grams: 1296. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Codice articolo V9780123850225
Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Third Edition, explains the latest statistical methods used to describe, analyze, test, and forecast atmospheric data. This revised and expanded text is intended to help students understand and communicate what their data sets have to say, or to make sense of the scientific literature in meteorology, climatology, and related disciplines.
In this new edition, what was a single chapter on multivariate statistics has been expanded to a full six chapters on this important topic. Other chapters have also been revised and cover exploratory data analysis, probability distributions, hypothesis testing, statistical weather forecasting, forecast verification, and time series analysis. There is now an expanded treatment of resampling tests and key analysis techniques, an updated discussion on ensemble forecasting, and a detailed chapter on forecast verification. In addition, the book includes new sections on maximum likelihood and on statistical simulation and contains current references to original research. Students will benefit from pedagogical features including worked examples, end-of-chapter exercises with separate solutions, and numerous illustrations and equations.
This book will be of interest to researchers and students in the atmospheric sciences, including meteorology, climatology, and other geophysical disciplines.
Daniel S. Wilks is a Professor Emeritus at Cornell University and has been a Member of the Atmospheric Sciences faculty since 1987. His research focuses on the application of statistical methods for the quantification and analysis of uncertainty in meteorological and climatological data and forecasts. Dr. Wilks has taught courses on statistics in the atmospheric sciences and has been an Author or Coauthor of more than 100 peer-reviewed research articles.
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Conor Kenny
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