Statistical Methods for Categorical Data Analysis
Powers, Daniel A. & Yu Xie & Daniel A. Powerw
Lingua: inglese
Editore: Emerald Group Pub Ltd, 2000
- Rilegato
- Usato
Da: Mahler Books, PFLUGERVILLE, TX, U.S.A.Mahler Books
Venditore AbeBooks dal 15 febbraio 2005
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ISBN Match : Hardcover Edition. This book is in good condition; no remainder marks. It does have some cover shelfwear. Highlighted passages in the first 40 pages. ; 6.25 X 1 X 9.5 inches; 305 pages.
Codice articolo 08SA25-469-086
- Titolo
- Statistical Methods for Categorical Data Analysis
- Autore
- Powers, Daniel A. & Yu Xie & Daniel A. Powerw
- Editore
- Emerald Group Pub Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2000
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0125637365
- ISBN 13
- 9780125637367
- Peso dell'articolo
- 1 libbra
Two features distinguish this book from other analyses of categorical data. First, the authors present both the transformational and latent variable approaches and so synthesize similar methods in statistical and econometric literatures. Second, the book has an applied orientation and features actual examples from social science research. The authors keep discussions of theory to a minimum.
Key Features
* Exercises and examples utilize popular data already familiar to many social scientists
* Examples of the use of various popular software packages
* Includes non-standard applications of existing software for estimating models which cannot be handled directly using existing pre-programmed software
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Recensione
--ROBERT D. MARE, University of California, Los Angeles
"Teaching this book will be almost too easy. The prose is clear, the examples are well-chosen, and the Web site provides practical details."
--MICHAEL HOUT, University of California, Berkeley
"The Powers and Xie volume is a well-written and up-to-date treatment of many topics in categorical data analysis that should be taught to graduate students in the social sciences. It also will be useful as a reference work for social scientists who use these models in their work. The sample programs, data sets, and outputs available at the associated website should add to the utility of the volume."
--KENNETH C. LAND, Duke University, Durham, North Carolina
"This book makes an excellent text for courses aimed at second-year (and higher) graduate students in the social sciences and the corresponding website materials will be a boon for instructors and students. It will repay careful study. It will also be an invaluable reference for academicians and other research workers in the social sciences, including those of us who supposedly know this content already. Books are the lifeblood of the academic and scientific enterprise. This is a very good one."
--HERBERT L. SMITH, University of Pennsylvania, Philadelphia
"This is an accessible, but thorough and wide-ranging exposition of the statistical topics beyond linear regression most needed by social researchers: logistic regression, loglinear models and event-history analysis. There are many relevant examples from contemporary sociological datasets, and the book's Web site, featuring examples, data and software, is an exceptionally nice touch and will be very useful to students."
--ADRIAN RAFTERY, University of Washington, Seattle
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