Statistical Methods for Descriptor Matching

Lingua: inglese

Editore: Scholars' Press Apr 2014, 2014

363971539X / 9783639715392

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Many applications, as in computer vision or medicine, aim at identifying the similarities between several images or signals. Thereafter, it is possible to detect objects, to follow them, or to overlap different pictures. In every case, the algorithmic procedures that treat the images use a selection of keypoints that they try to match by pairs. The most popular algorithm nowadays is SIFT, that performs keypoint selection, descriptor calculation, and provides a criterion for global descriptor matching. We considered changing the classical descriptor, which resulted in a shift testing problem that we solved in the minimax frame. Then, we gave a rigorous statistical formulation for the global descriptor matching problem and studied it in some special cases.OmniScriptum SRL, Str. Armeneasca 28/1, office 1, 2012 Chisinau 128 pp. Englisch.

Codice articolo 9783639715392

Titolo
Statistical Methods for Descriptor Matching
Autore
Olivier Collier
Editore
Scholars' Press Apr 2014
Anno di pubblicazione
2014
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
363971539X
ISBN 13
9783639715392
Peso dell'articolo
209 grammi
Dimensioni
220x150x9 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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