Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing: Effective Techniques for Mining Big Data Bruce Ratner
Lingua: inglese
Editore: CRC Press Inc, 2003
- Rilegato
- Usato
Da: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, GermaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
Venditore AbeBooks dal 14 luglio 2011
Condizione: Usato - Molto buono
EUR 399,90
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Codice articolo BN404841
- Titolo
- Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing: Effective Techniques for Mining Big Data Bruce Ratner
- Autore
- Bruce Ratner
- Editore
- CRC Press Inc
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- gut
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1574443445
- ISBN 13
- 9781574443448
- Peso dell'articolo
- 2000 grammi
Traditional statistical methods are limited in their ability to meet the modern challenge of mining large amounts of data. Data miners, analysts, and statisticians are searching for innovative new data mining techniques with greater predictive power, an attribute critical for reliable models and analyses.
Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing: Effective Techniques for Mining Big Data delivers a collection of successful database marketing methodologies for big data. This compendium solves common database marketing problems by applying new hybrid modeling techniques that combine traditional statistical and new machine learning methods. The book delivers a thorough analysis of these cutting-edge techniques, which include non-statistical machine learning and genetic intelligent hybrid models.
By following the step-by-step procedures detailed in the text, database marketing professionals can learn how to apply the proper statistical techniques to any database marketing challenge. The practical case studies and examples provided involve real problems and real data, and are taken from a variety of industries, including banking, insurance, finance, retail, and telecommunications.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Contenuti
Introduction
The Personal Computer and Statistics
Statistics and Data Analysis
EDA
The EDA Paradigm
EDA Weaknesses
Small and Big Data
Data Mining Paradigm
Statistics and Machine Learning
Statistical Learning
References
Two Simple Data Mining Methods for Variable Assessment
Correlation Coefficient
Scatterplots
Data Mining
Smoothed Scatterplot
General Association Test
Summary
References
Logistic Regression: The Workhorse of Database Response Modeling
Logistic Regression Model
Case Study
Logits and Logit Plots
The Importance of Straight Data
Re-expressing for Straight Data
Straight Data for Case Study
Techniques When Bulging Rule Does Not Apply
Re-expressing MOS_OPEN
Assessing the Importance of Variables
Important Variables for Case Study
Relative Importance of the Variables
Best Subset of Variables for Case Study
Visual Indicators of Goodness of Model Predictions
Evaluating the Data Mining Work
Smoothing a Categorical Variable
Additional Data Mining Work for Case Study
Summary
Ordinary Regression: The Workhorse of Database Profit Modeling
Ordinary Regression Model
Illustration
Mini Case Study
Important Variables for Mini Case Study
Best Subset of Variable for Case Study
Summary
CHAID for Interpreting a Logistic Regression Model
Logistic Regression Model
Database Marketing Response Model Case Study
CHAID
Multivariable CHAID Trees
CHAID Market Segmentation
CHAID Tree Graphs
Summary
The Importance of the Regression Coefficient
The Ordinary Regression Model
Four Questions
Important Predictor Variables
P-values and BIG Data
Returning to Question #1
Predictor Variable’s Effect On Prediction
The Caveat
Returning to Question #2
Ranking Predictor Variables By Effect On Prediction
Returning to Question #3
Returning to Question #46.12 Summary
Reference
The Predictive Contribution Coefficient: A Measure of Predictive Importance
Background
Illustration of Decision Rule, Predictive Contribution Coefficient
Calculation of Predictive Contribution Coefficient
Extra Illustration of Predictive Contribution Coefficient
Summary
Reference
CHAID for Specifying a Model with Interaction Variables
Interaction Variables
Strategy for Modeling with Interaction Variables
Strategy Based on the Notion of a Special Point
Example of a Response Model with an Interaction Variable
CHAID for Uncovering Relationships
Illustration of CHAID Specifying a Model
An Exploratory Look
Database Implication
Summary
Reference
Market Segment Classification Modeling with Logistic Regression
Binary Logistic Regression
Polychotomous Logistic Regression Model
Model Building With PLR
Market Segmentation Classification Model
Summary
CHAID as a Method for Filling in Missing Values
Introduction to the Problem of Missing Data
Missing-data Assumption
CHAID Imputation
Illustration
CHAID Most-likely Category Imputation for a Categorical Variable
Summary
Reference
Identifying Your Best Customers: Descriptive, Predictive and Look-alike Profiling
Some Definitions
Illustration of a Flawed Targeting Effort
Well-Defined Targeting Effort
Predictive Profiles
Continuous Trees
Look-alike Profiling
Look-alike Tree Characteristics
Summary
Assessment of Database Marketing Models
Accuracy for Response Model
Accuracy for Profit Model
Decile Analysis and Cum Lift for Response Model
Decile Analysis and Cum Lift for Profit Model
Precision for Response Model
Construction of SWMAD
Separability for Response and Profit Models
Guidelines for Using Cum Lift, HL/SWMAD and CV
Summary
Bootstrapping in Database Marketing: A New Approach for Validating Models
Traditional Model Validation
Illustration
Three Questions
The Bootstrap
How to Bootstrap
Bootstrap Decile Analysis Validation
Another Question
Bootstrap Assessment of Model Implementation Performance
Bootstrap Assessment of Model Efficiency
Summary
Reference
Visualization of Database Models
Brief History of the Graph
Star Graph Basics
Star Graphs for Single Variables
Star Graphs for Many Variables Considered Jointly
Profile Curves Method
Illustration
Summary
SAS Code for Star Graphs for Each Demographic Variable about the Deciles SAS Code for Star Graphs for Each Decile About the Demographic Variables
SAS Code for Profile Curves: All Deciles
Reference
Genetic Modeling in Database Marketing: The GenIQ Model
What Is Optimization?
What Is Genetic Modeling
Genetic Modeling: An Illustration
Parameters for Controlling a Genetic Model Run
Genetic Modeling: Strengths and Limitations
Goals of Modeling in Database Marketing
The GenIQ Response Model
The GenIQ Profit Model
Case Study-Response Model
Case Study-Profit Model
Summary
Reference
Finding the Best Variables for Database Marketing Models
Background
Weakness in the Variable Selection Methods
Goals of Modeling in Database Marketing
Variable Selection with GenIQ
Nonlinear Alternative to Logistic Regression Model
Summary
Reference
Interpretation of Coefficient-free Models
The Linear Regression Coefficient
Illustration for the Simple Ordinary Regression Model
The Quasi-Regression Coefficient for Simple Regression Models
Partial Quasi-RC for the Everymodel
Quasi-RC for a Coefficient-free Model
Summary
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
Wahlstedt, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 luglio 2011
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 9 a 29 giorni lavorativi | Da 8 a 19 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 39,95 | EUR 49,95 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- Fattura
- PayPal
Descrizione dello Store
Informazioni sull’azienda del venditore
BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
Germania
Condizioni di vendita
Informazione legale :
Servizio Antiquario Lars Lutzer - Imprenditore individuale - Indirizzo: Lars Lutzer -Alte Landstr. 39- 23812 Wahlstedt Deutschland /Germanyd /Germania - TEL: +49 (0) 176 / 63887918 - FAX: +49 (0)32121035963- Email: LLU-Buchservice(at)mail(punto)de, UID / VAT / IVA: DE277819159.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Widerrufsrecht für Verbraucher
Verbrauchern steht ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu, wobei Verbraucher jede natürliche Person ist, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können:
Widerrufsbelehrung
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen. Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht Beförderer ist, die Waren in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns: Lars Lutzer - Einzelunternehmer - Alte Landstr. 39- 23812 Wahlstedt, Deutschland /Germany- Email: l.lutzer(AT)llu-buchservice(PUNKT)de , TEL: +49 (0) 176 / 63887918 - Web: https://LLU-BUCHSERVICE.de - UID: DE277819159 mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.
Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden. Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform zur Online-Streitbeilegung (OS) bereit, die Sie hier finden: http://ec.europa.eu/consumers/odr