Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications : Selected Contributions from SimStat 2019 and Invited Papers
Lingua: inglese
Editore: Springer Okt 2024, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - This volume presents a selection of articles on statistical modeling and simulation, with a focus on different aspects of statistical estimation and testing problems, the design of experiments, reliability and queueing theory, inventory analysis, and the interplay between statistical inference, machine learning methods and related applications. The refereed contributions originate from the 10th International Workshop on Simulation and Statistics, SimStat 2019, which was held in Salzburg, Austria, September 2-6, 2019, and were either presented at the conference or developed afterwards, relating closely to the topics of the workshop. The book is intended for statisticians and Ph.D. students who seek current developments and applications in the field.
Codice articolo 9783031400575
- Titolo
- Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications : Selected Contributions from SimStat 2019 and Invited Papers
- Autore
- Viatcheslav B. Melas
- Editore
- Springer Okt 2024
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031400577
- ISBN 13
- 9783031400575
- Peso dell'articolo
- 423 grammi
- Dimensioni
- 235x155x16 mm
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Informazioni sull’autore
Viatcheslav B. Melas is a Professor at the Department of Stochastic Simulation at the St. Petersburg State University, Russia. His research areas include experimental design, stochastic simulation and regression analysis, with a focus on functional approaches to optimal experimental design.
Arne Bathke is Full Professor of Statistics at the Paris Lodron University Salzburg, Austria. His main research interests are related to nonparametric and multivariate statistics applied in different fields, from social sciences to biomedicine and engineering.
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