From Statistical Physics to Statistical Inference and Back
Lingua: inglese
Editore: Springer Netherlands, Springer Netherlands Mär 1994, 1994
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Physicists, when modelling physical systems with a large number of degrees of freedom, and statisticians, when performing data analysis, have developed their own concepts and methods for making the `best' inference. But are these methods equivalent, or not What is the state of the art in making inferences The physicists want answers. More: neural computation demands a clearer understanding of how neural systems make inferences; the theory of chaotic nonlinear systems as applied to time series analysis could profit from the experience already booked by the statisticians; and finally, there is a long-standing conjecture that some of the puzzles of quantum mechanics are due to our incomplete understanding of how we make inferences. Matter enough to stimulate the writing of such a book as the present one.But other considerations also arise, such as the maximum entropy method and Bayesian inference, information theory and the minimum description length. Finally, it is pointed out that an understanding of human inference may require input from psychologists. This lively debate, which is of acute current interest, is well summarized in the present work.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 368 pp. Englisch.…
Codice articolo 9780792327752
- Titolo
- From Statistical Physics to Statistical Inference and Back
- Autore
- J. P. Nadal
- Editore
- Springer Netherlands, Springer Netherlands Mär 1994
- Anno di pubblicazione
- 1994
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0792327756
- ISBN 13
- 9780792327752
- Peso dell'articolo
- 717 grammi
- Dimensioni
- 241x160x25 mm
But other considerations also arise, such as the maximum entropy method and Bayesian inference, information theory and the minimum description length. Finally, it is pointed out that an understanding of human inference may require input from psychologists. This lively debate, which is of acute current interest, is well summarized in the present work.
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