Written by an experienced statistics educator and two data scientists, this book unifies conventional statistical thinking and contemporary machine learning framework into a single overarching umbrella over data science. The book is designed to bridge the knowledge gap between conventional statistics and machine learning. It provides an accessible approach for readers with a basic statistics background to develop a mastery of machine learning. The book starts with elucidating examples in Chapter 1 and fundamentals on refined optimization in Chapter 2, which are followed by common supervised learning methods such as regressions, classification, support vector machines, tree algorithms, and range regressions. After a discussion on unsupervised learning methods, it includes a chapter on unsupervised learning and a chapter on statistical learning with data sequentially or simultaneously from multiple resources.

One of the distinct features of this book is the comprehensive coverage of the topics in statistical learning and medical applications. It summarizes the authors’ teaching, research, and consulting experience in which they use data analytics. The illustrating examples and accompanying materials heavily emphasize understanding on data analysis, producing accurate interpretations, and discovering hidden assumptions associated with various methods.

Key Features:

Unifies conventional model-based framework and contemporary data-driven methods into a single overarching umbrella over data science.
Includes real-life medical applications in hypertension, stroke, diabetes, thrombolysis, aspirin efficacy.
Integrates statistical theory with machine learning algorithms.
Includes potential methodological developments in data science.

Informazioni sull?autore

John T. Chen is a professor of Statistics at Bowling Green State University. He completed his postdoctoral training at McMaster University (Canada) after earning a PhD degree in statistics at the University of Sydney (Australia). John has published research papers in statistics journals such as Biometrika as well as in medicine journals such as the Annals of Neurology.

Clement Lee is a data scientist in a private firm in New York. He earned a Master’s degree in applied mathematics from New York University, after graduating from Princeton University in computer science. Clement enjoys spending time with his beloved wife Belinda and their son Pascal.

Lincy Y. Chen is a data scientist at JP Morgan Chase & Co. She graduated from Cornell University, winning the Edward M. Snyder Prize in Statistics. Lincy has published papers regarding refinements of machine learning methods.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
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Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey

Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, Returns Ref: [transaction or order number], DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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