Statistical Signal Processing
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Singapore Aug 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to various signal processing models that have been used in analyzing periodic data, and discusses the statistical and computational methods involved. Signal processing can broadly be considered to be the recovery of information from physical observations. The received signals are usually disturbed by thermal, electrical, atmospheric or intentional interferences, and due to their random nature, statistical techniques play an important role in their analysis. Statistics is also used in the formulation of appropriate models to describe the behavior of systems, the development of appropriate techniques for estimation of model parameters and the assessment of the model performances. Analyzing different real-world data sets to illustrate how different models can be used in practice, and highlighting open problems for future research, the book is a valuable resource for senior undergraduate and graduate students specializing in mathematics or statistics. 292 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789811562822
- Titolo
- Statistical Signal Processing
- Autore
- Debasis Kundu
- Editore
- Springer Nature Singapore Aug 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811562822
- ISBN 13
- 9789811562822
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 446 grammi
- Dimensioni
- 235x155x16 mm
Shows how statistical signal processing helps in the analysis of random signals
Discusses the frequency estimation problem
Is useful for senior undergraduate and graduate students specializing in mathematics or statistics
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Informazioni sull’autore
Swagata Nandi is currently an Associate Professor at the Theoretical Statistics and Mathematics Unit of the Indian Statistical Institute, Delhi Center. She received her M.Sc. and Ph.D. from the Indian Institute of Technology, Kanpur. In her Ph. D, she worked under the guidance of Professor Debasis Kundu and Professor S. K. Iyer. Before joining Indian Statistical Institute in 2005, she was a Postdoctoral Fellow at the University of Heidelberg and at the University of Mannheim, Germany. Her research interests include statistical signal processing, nonlinear regression, analysis of surrogate data, EM algorithms and survival analysis. She has published more than 35 research papers in various national and international journals and co-authored a monograph on Statistical Signal Processing. She is the recipient of the Indian Science Congress Association Young Scientist award and the C.L. Chandana Award for Students.
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