Statistics for Analysts : Data Visualization Made Easy - Charts, Data Analysis, Insights & Practical Examples
Editore: S.K.S. Paixao
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data visualization doesn't have to feel complicated. Learn to choose the right graph, explore patterns, compare groups, and turn data into meaningful insights.Whether you're an AP® Statistics student, college or university student, aspiring analyst, teacher, tutor, or independent learner, Data Visualization Made Easy offers a clear, practical introduction to charts, graphs, data analysis, and exploratory data analysis (EDA).Instead of memorizing chart types, learn to focus on what you want to discover from the data. Follow a structured workflow to identify variables, define your analytical purpose, choose an appropriate visualization, and find useful insights.INSIDE THIS VOLUME, YOU'LL LEARN:\* ASK - Start With the Question: Identify what you want to learn before choosing a chart.\* IDENTIFY Variables: Distinguish between categorical and quantitative variables and understand how they shape visualization choices.\* PURPOSE - Know What You Want to See: Explore five analytical purposes: distribution, comparison, composition, relationship, and change over time.\* VISUALIZE Data: Learn when to use bar charts, line graphs, pie charts, segmented and stacked bar charts, dot plots, stem-and-leaf plots, histograms, boxplots, and scatterplots.\* FIND INSIGHTS: Recognize patterns, differences, relationships, and unusual features in data.\* Exploratory Data Analysis (EDA): Explore data before drawing conclusions or making decisions.\* Real-World Examples & Q&A: Connect concepts to practical situations and reinforce learning through focused questions and answers.Simple concepts. Real-world understanding. Practical skills.The ASK ¿ IDENTIFY ¿ PURPOSE ¿ VISUALIZE ¿ INSIGHT approach helps make data visualization easier to learn, remember, practice, and apply.S.K.S. Paixao, PhD, is a data analytics post-graduate community college instructor with five years of experience teaching statistics and data analytics to non-STEM learners.…
Codice articolo 9781068100635
- Titolo
- Statistics for Analysts : Data Visualization Made Easy - Charts, Data Analysis, Insights & Practical Examples
- Autore
- S. K. S. Paixao
- Editore
- S.K.S. Paixao
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- ISBN 10
- 106810063X
- ISBN 13
- 9781068100635
- Peso dell'articolo
- 331 grammi
- Dimensioni
- 280x216x6 mm
Whether you're an AP(R) Statistics student, college or university student, aspiring analyst, teacher, tutor, or independent learner, Data Visualization Made Easy offers a clear, practical introduction to charts, graphs, data analysis, and exploratory data analysis (EDA).
Instead of memorizing chart types, learn to focus on what you want to discover from the data. Follow a structured workflow to identify variables, define your analytical purpose, choose an appropriate visualization, and find useful insights.
INSIDE THIS VOLUME, YOU'LL LEARN:
* ASK - Start With the Question: Identify what you want to learn before choosing a chart.
* IDENTIFY Variables: Distinguish between categorical and quantitative variables and understand how they shape visualization choices.
* PURPOSE - Know What You Want to See: Explore five analytical purposes: distribution, comparison, composition, relationship, and change over time.
* VISUALIZE Data: Learn when to use bar charts, line graphs, pie charts, segmented and stacked bar charts, dot plots, stem-and-leaf plots, histograms, boxplots, and scatterplots.
* FIND INSIGHTS: Recognize patterns, differences, relationships, and unusual features in data.
* Exploratory Data Analysis (EDA): Explore data before drawing conclusions or making decisions.
* Real-World Examples & Q&A: Connect concepts to practical situations and reinforce learning through focused questions and answers.
Simple concepts. Real-world understanding. Practical skills.
The ASK → IDENTIFY → PURPOSE → VISUALIZE → INSIGHT approach helps make data visualization easier to learn, remember, practice, and apply.
S.K.S. Paixao, PhD, is a data analytics post-graduate community college instructor with five years of experience teaching statistics and data analytics to non-STEM learners.
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