Statistics: The Art and Science of Learning from Data (2nd Edition)
Lingua: inglese
Editore: Pearson, 2013
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- Titolo
- Statistics: The Art and Science of Learning from Data (2nd Edition)
- Autore
- Agresti, Alan
- Editore
- Pearson
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Acceptable
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0135131995
- ISBN 13
- 9780135131992
- Edizione
- seconda edizione
KEY MESSAGE: Alan Agresti and Chris Franklin have merged their research and classroom experience to develop this successful introductory statistics text. Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Second Edition helps readers become statistically literate by encouraging them to ask and answer interesting statistical questions. It takes the ideas that have turned statistics into a central science in modern life and makes them accessible and engaging to readers without compromising necessary rigor.
KEY TOPICS: GATHERING and EXPLORING DATA; Statistics: The Art and Science of Learning from Data; Exploring Data with Graphs and Numerical Summaries; Association: Contingency, Correlation, and Regression; Gathering Data; PROBABILITY AND PROBABILITY DISTRIBUTIONS; Probability in our Daily Lives; Probability Distributions; Sampling Distributions; INFERENCE STATISTICS; Statistical Inference: Confidence Intervals; Statistical Inference: Significance Tests about Hypotheses; Comparing Two Groups; ANALYZING ASSOCIATIONS AND EXTENDED STATISTICAL METHODS; Analyzing the Association Between Categorical Variables; Analyzing the Association Between Quantitative Variables: Regression Analysis; Multiple Regression; Comparing Groups: Analysis of Variance Methods; Nonparametric Statistics
MARKET: for all readers interested in statistics.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Christine Franklin is a Senior Lecturer and Honors Professor in the Department of Statistics at the University of Georgia. She has been a member of college faculty in statistics for almost 30 years. Chris has been actively involved at the national level with promoting statistical education at the K-12 level and college undergraduate level since the 1980's. She is currently the Chief Reader for AP Statistics and has developed three masters level courses at UGA in data analysis for elementary, middle school, and secondary teachers. Chris was the lead writer for the ASA endorsed Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report: A Pre-K-12 Curriculum Framework.
Chris has been honored by her selection as a Fellow of the American Statistical Association, the 2006 Mu Sigma Rho National Statistical Education Award recipient for her teaching and lifetime devotion to statistics education, and numerous teaching and advising awards at UGA. Chris has written more than 30 journal articles and resource materials for textbooks.
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