Statistics for Data Scientists: An Introduction to Probability, Statistics, and Data Analysis (Undergraduate Topics in Computer Science)
Kaptein, Maurits,van den Heuvel, Edwin
ISBN 10: 303010530X ISBN 13: 9783030105303
Editore: Springer, 2020
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paperback
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Titolo: Statistics for Data Scientists: An ...
Casa editrice: Springer
Data di pubblicazione: 2020
Legatura: paperback
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Statistics for Data Scientists : An Introduction to Probability, Statistics, and Data Analysis
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book providesan undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students.It uniquely combines a hands-on approach to data analysis - supported by numerous real data examples and reusable [R] code - with a rigorous treatment of probability and statistical principles.Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern methods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuseson methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for data science. 348 pp. Englisch. Codice articolo 9783030105303
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book providesan undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students.It uniquely combines a hands-on approach to data analysis - supported by numerous real data examples and reusable [R] code - with a rigorous treatment of probability and statistical principles.Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern methods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuseson methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for data science. Codice articolo 9783030105303
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