Statistics in Industry and Government
Ravindra Khattree
Venduto da Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 10 giugno 2025
Nuovi - Rilegato
Condizione: Nuovo
Spedito in U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungere al carrelloVenduto da Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 10 giugno 2025
Condizione: Nuovo
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungere al carrelloStatistics in Industry and Government covers industrial quality control and high-class quality maintenance in products. The book aims to cover as many applications that use statistics as an underlying tool in bringing the best quality products and industrial designs. Chapters in this new release include Analysis of Official Time Series with Ecce Signum, an R Package for Multivariate Signal Extraction and Forecasting, The Maturity Structure of Public Debt: A Granular Approach Using Indian Data, Harnessing the power of spherical intersection: A less arbitrary unsupervised learning method applied to pattern recognition within financial data, and much more.Other chapters in this release include The Use of Causal Inference with Structural Models in Industry, MSME Statistics in India, The Importance of Accurate, Timely, Credible Crime Data to Inform Crime and Justice Policy, Combining Information from Multiple Sources in Official Statistics, Active Learning of Computer Experiment with both Quantitative and Qualitative Inputs, On the use of machine learning methods for missing data problems, Optimal Experimental Planning for Experiments Based on Coherent Systems with Industrial Applications, and more.
Codice articolo LU-9780443314223
Ravindra Khattree is a distinguished professor of statistics at Oakland University, U.S.A. and a co-director of the Center for Data Science and Big Data Analytics at the same university. In 1985, he earned a doctorate from the University of Pittsburgh with Calyampudi Radhakrishna Rao as his advisor. His contribution to the Fountain–Khattree–Peddada Theorem in Pitman measure of closeness is one of the important results of his work. Khattree is the coauthor of two books and has coedited two volumes. He has served as an associate editor of the Communications in Statistics journal. He was Chief editor of Journal of Statistics and Applications for more than ten years. He is an elected fellow of the American Statistical Association. In 2002, Khattree received the Young Researcher Award from the International Indian Statistical Association. Khattree was honored with a fellowship in the American Statistical Association in 2003 and became an elected member of the International Statistical Institute in 2004. He is also a recipient of Oakland University Research Excellence Award (2008).
Dr. Hon Yiu So is an Assistant Professor in the Department of Mathematics and Statistics at Oakland University. He received his Ph.D. in Mathematics with a concentration in Statistics from McMaster University in 2016. Dr. So's research lies at the intersection of reliability analysis, survey sampling, machine learning, and missing data methodologies. He has authored or co-authored over 25 peer-reviewed journal articles and book chapters in these fields. He is the co-author of the monograph Accelerated Life Testing of One-Shot Devices: Data Collection and Analysis. His work has contributed to both theoretical advancement and practical application in statistical science, particularly in the context of reliability engineering and public health research.
Arni S.R. Srinivasa Rao works in pure mathematics, applied mathematics, probability, artificial
intelligence and applications in medicine. He developed the concept of “Exact Deep Learning Machines”, which can provide designs for accurate predictions without any uncertainty. He had edited these handbooks jointly with renowned statistician Dr. C. R. Rao. He is a Professor at the Medical College of Georgia, Augusta University, U.S.A., and the Director of the Laboratory for Theory and Mathematical Modeling housed within the Division of Infectious Diseases, Medical College of Georgia, Augusta, U.S.A. Previously, Dr. Rao conducted research and/or taught at the Mathematical Institute, University of Oxford (2003, 2005-07), Indian Statistical Institute (1998-2002, 2006-2012), Indian Institute of Science (2002-04), University of Guelph (2004-06). Until 2012, Dr. Rao held a permanent faculty position at the Indian Statistical Institute. He has won the Heiwa-Nakajima Award (Japan) and Fast Track Young Scientists Fellowship in Mathematical Sciences (DST, New Delhi). Dr. Rao also proved a major theorem in stationary population models, such as, Rao’s Partition Theorem inPopulations, Rao-Carey Theorem in stationary populations, and developed mathematical modeling-based policies for the spread of diseases like HIV, H5N1, COVID-19, etc. He developed a new set of network models for understanding avian pathogen biology on grid graphs (these were called chicken walk models), AI Models for COVID-19, and received wide coverage in the science media. Dr. Rao is an elected Fellow of ISMMACS (Indian Society for Mathematical Modeling and Computer Simulation), and ISPS (Indian Society for Probability and Statistics). He developed concepts such as “Multilevel Contours within a bundle of Complex Number Planes”.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Visita la pagina della libreria
Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attività commerciale, industriale, artigianale o professionale.
Informazioni relative al diritto di recesso
Diritto di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni per qualsiasi motivo.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
Effetti del recesso
Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso può essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.
Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica in caso di:
Modulo di recesso tipo
(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)
Destinatario: (Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A.)
Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)
Ordinato il (*) /ricevuto il (*)
Nome del/dei consumatore(i)
Indirizzo del/dei consumatore(i)
Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo è notificato in versione cartacea)
Data
(*) Cancellare la dicitura inutile.
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Afghanistan
Bhutan
Brazil
Brunei Darussalam
Channel Islands
Chile
Israel
Lao
Mexico
Russian Federation
Saudi Arabia
South Africa
Yemen
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.
| Quantità dell?ordine | Da 13 a 16 giorni lavorativi | Da 13 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0.00 | EUR 0.00 |
I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.