Statistics Using R
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2023
- Brossura
- Nuovo

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Statistics Using R introduces the most up-to-date approaches to R programming alongside an introduction to applied statistics using real data in the behavioral, social, and health sciences. It is uniquely focused on the importance of data management as an underlying and key principle of data analysis. It includes an online R tutorial for learning the basics of R, as well as two R files for each chapter, one in Base R code and the other in tidyverse R code, that were used to generate all figures, tables, and analyses for that chapter. These files are intended as models to be adapted and used by readers in conducting their own research. Additional teaching and learning aids include solutions to all end-of-chapter exercises and PowerPoint slides to highlight the important take-aways of each chapter. This textbook is appropriate for both undergraduate and graduate students in social sciences, applied statistics, and research methods.
Codice articolo LU-9781009400121
- Titolo
- Statistics Using R
- Autore
- Sharon Lawner Weinberg, Daphna Harel, Sarah Knapp Abramowitz
- Editore
- Cambridge University Press, GB
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1009400126
- ISBN 13
- 9781009400121
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 926 grammi
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Informazioni sull’autore
Daphna Harel is Associate Professor of Applied Statistics at New York University, USA. She is known for her innovative pedagogical approach to the teaching of statistics, from the introductory undergraduate to the advanced graduate level. She earned her BSc and PhD from the McGill University Department of Mathematics and Statistics, Canada. Her research has been supported by federal agencies and foundations, such as the National Institutes for Health, the Canadian Institutes for Health Research, and the Spencer Foundation. As a highly productive researcher, she has published numerous peer-reviewed articles across statistics, as well as several domain areas.
Sarah Knapp Abramowitz is the John H. Evans Professor and Chair of the Department of Mathematics and Computer Science at Drew University, USA. She earned an A.B. in Mathematics from Cornell University and a Ph.D. in Mathematics Education from New York University, USA. She is an Associate Editor of the Journal of Statistics and Data Science Education and has published expository papers and presented at national conferences on topics related to the teaching of statistics. She is currently teaching an undergraduate course in statistics that uses this text along with a flipped approach, in which students watch instructor-created videos outside of class and spend class time participating in student-centered, activity-based learning.
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