Statistics Using Stata
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Statistics Using Stata uses a highly accessible and lively writing style to seamlessly integrate the learning of the latest version of Stata (17) with an introduction to applied statistics using real data in the behavioral, social, and health sciences. The text is comprehensive in its content coverage and is suitable at undergraduate and graduate levels. It requires knowledge of basic algebra, but no prior coding experience. It is uniquely focused on the importance of data management as an underlying and key principle of data analysis. It includes a .do-file for each chapter, that was used to generate all figures, tables, and analyses for that chapter. These files are intended as models to be adapted and used by readers in conducting their own research. Additional teaching and learning aids include solutions to all end-of-chapter exercises and PowerPoint slides to highlight the important take-aways of each chapter.
Codice articolo 9781009391009
- Titolo
- Statistics Using Stata
- Autore
- Sharon Lawner Weinberg
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1009391003
- ISBN 13
- 9781009391009
- Edizione
- terza edizione
- Peso dell'articolo
- 1640 grammi
- Dimensioni
- 254x203x42 mm
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Informazioni sull’autore
Sarah Knapp Abramowitz is the John H. Evans Professor and Chair of the Department of Mathematics and Computer Science at Drew University, USA. She earned an A.B. in Mathematics from Cornell University and a Ph.D. in Mathematics Education from New York University, USA. She is an Associate Editor of the Journal of Statistics and Data Science Education and has published expository papers and presented at national conferences on topics related to the teaching of statistics. She is currently teaching an undergraduate course in statistics that uses this text along with a flipped approach, in which students watch instructor-created videos outside of class and spend class time participating in student-centered, activity-based learning.
Daphna Harel is Associate Professor of Applied Statistics at New York University, USA. She is known for her innovative pedagogical approach to the teaching of statistics, from the introductory undergraduate to the advanced graduate level. She earned her BSc and PhD from the McGill University Department of Mathematics and Statistics, Canada. Her research has been supported by federal agencies and foundations, such as the National Institutes for Health, the Canadian Institutes for Health Research, and the Spencer Foundation. As a highly productive researcher, she has published numerous peer-reviewed articles across statistics, as well as several domain areas.
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