Stochastic Analysis for Poisson Point Processes : Malliavin Calculus, Wiener-Itô Chaos Expansions and Stochastic Geometry
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2016
- Rilegato
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years - due mainly to the impetus of the authors and their collaborators - a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects. This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written bythe principal actors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets.…
Codice articolo 9783319052328
- Titolo
- Stochastic Analysis for Poisson Point Processes : Malliavin Calculus, Wiener-Itô Chaos Expansions and Stochastic Geometry
- Autore
- Giovanni Peccati
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319052322
- ISBN 13
- 9783319052328
- Peso dell'articolo
- 711 grammi
- Dimensioni
- 241x160x26 mm
- Serie
- Libro 7 di 9: Bocconi & Springer Series
Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years – due mainly to the impetus of the authors and their collaborators – a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects.
This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written bythe principal actors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years – due mainly to the impetus of the authors and their collaborators – a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects.
This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written by the principalactors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets.
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