Stochastic Analysis for Poisson Point Processes
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Mai 2018, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years - due mainly to the impetus of the authors and their collaborators - a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects. This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written bythe principal actors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets. 364 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783319791470
- Titolo
- Stochastic Analysis for Poisson Point Processes
- Autore
- Matthias Reitzner
- Editore
- Springer International Publishing Mai 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319791478
- ISBN 13
- 9783319791470
- Peso dell'articolo
- 552 grammi
- Dimensioni
- 235x155x20 mm
- Serie
- Libro 7 di 9: Bocconi & Springer Series
Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years – due mainly to the impetus of the authors and their collaborators – a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects.
This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written bythe principal actors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years – due mainly to the impetus of the authors and their collaborators – a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects.
This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written by the principalactors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets.
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