Stochastic Global Optimization and Its Applications with Fuzzy Adaptive Simulated Annealing
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 18 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Rilegato
- Nuovo
Condizione: Nuovo
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Stochastic global optimization is a very important subject, that has applications in virtually all areas of science and technology. Therefore there is nothing more opportune than writing a book about a successful and mature algorithm that turned out to be a good tool in solving difficult problems. Here we present some techniques for solving several problems by means of Fuzzy Adaptive Simulated Annealing (Fuzzy ASA), a fuzzy-controlled version of ASA, and by ASA itself. ASA is a sophisticated global optimization algorithm that is based upon ideas of the simulated annealing paradigm, coded in the C programming language and developed to statistically find the best global fit of a nonlinear constrained, non-convex cost function over a multi-dimensional space. By presenting detailed examples of its application we want to stimulate the reader's intuition and make the use of Fuzzy ASA (or regular ASA) easier for everyone wishing to use these tools to solve problems. We kept formal mathematical requirements to a minimum and focused on continuous problems, although ASA is able to handle discrete optimization tasks as well. This book can be used by researchers and practitioners in engineering and industry, in courses on optimization for advanced undergraduate and graduate levels, and also for self-study. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 448.…
Codice articolo IB-401316
- Titolo
- Stochastic Global Optimization and Its Applications with Fuzzy Adaptive Simulated Annealing
- Autore
- Mariane Rembold Petraglia, Maria Augusta Soares Machado, Hime Aguiar E Oliveira Junior, Antonio Petraglia, Lester Ingber
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Gebundene Ausgabe
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642274781
- ISBN 13
- 9783642274787
- Peso dell'articolo
- 448 grammi
- Serie
- Libro 18 di 188: Intelligent Systems Reference Library
Stochastic global optimization is a very important subject, that has applications in virtually all areas of science and technology. Therefore there is nothing more opportune than writing a book about a successful and mature algorithm that turned out to be a good tool in solving difficult problems. Here we present some techniques for solving several problems by means of Fuzzy Adaptive Simulated Annealing (Fuzzy ASA), a fuzzy-controlled version of ASA, and by ASA itself. ASA is a sophisticated global optimization algorithm that is based upon ideas of the simulated annealing paradigm, coded in the C programming language and developed to statistically find the best global fit of a nonlinear constrained, non-convex cost function over a multi-dimensional space. By presenting detailed examples of its application we want to stimulate the reader’s intuition and make the use of Fuzzy ASA (or regular ASA) easier for everyone wishing to use these tools to solve problems. We kept formal mathematical requirements to a minimum and focused on continuous problems, although ASA is able to handle discrete optimization tasks as well. This book can be used by researchers and practitioners in engineering and industry, in courses on optimization for advanced undergraduate and graduate levels, and also for self-study.
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Dalla quarta di copertina
Stochastic global optimization is a very important subject, that has applications in virtually all areas of science and technology. Therefore there is nothing more opportune than writing a book about a successful and mature algorithm that turned out to be a good tool in solving difficult problems. Here we present some techniques for solving several problems by means of Fuzzy Adaptive Simulated Annealing (Fuzzy ASA), a fuzzy-controlled version of ASA, and by ASA itself. ASA is a sophisticated global optimization algorithm that is based upon ideas of the simulated annealing paradigm, coded in the C programming language and developed to statistically find the best global fit of a nonlinear constrained, non-convex cost function over a multi-dimensional space. By presenting detailed examples of its application we want to stimulate the reader’s intuition and make the use of Fuzzy ASA (or regular ASA) easier for everyone wishing to use these tools to solve problems. We kept formal mathematical requirements to a minimum and focused on continuous problems, although ASA is able to handle discrete optimization tasks as well. This book can be used by researchers and practitioners in engineering and industry, in courses on optimization for advanced undergraduate and graduate levels, and also for self-study.
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