Stochastic and Integral Geometry
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Vieweg Nov 2010, 2010
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Stochastic geometry deals with models for random geometric structures. Its early beginnings are found in playful geometric probability questions, and it has vigorously developed during recent decades, when an increasing number of real-world applications in various sciences required solid mathematical foundations. Integral geometry studies geometric mean values with respect to invariant measures and is, therefore, the appropriate tool for the investigation of random geometric structures that exhibit invariance under translations or motions. Stochastic and Integral Geometry provides the mathematically oriented reader with a rigorous and detailed introduction to the basic stationary models used in stochastic geometry - random sets, point processes, random mosaics - and to the integral geometry that is needed for their investigation. The interplay between both disciplines is demonstrated by various fundamental results. A chapter on selected problems about geometric probabilities and an outlook to non-stationary models are included, and much additional information is given in the section notes.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 708 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783642097669
- Titolo
- Stochastic and Integral Geometry
- Autore
- Rolf Schneider
- Editore
- Springer, Springer Vieweg Nov 2010
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642097669
- ISBN 13
- 9783642097669
- Peso dell'articolo
- 1054 grammi
- Dimensioni
- 235x155x38 mm
- Serie
- Libro 18 di 35: Probability and Its Applications
Stochastic geometry deals with models for random geometric structures. Its early beginnings are found in playful geometric probability questions, and it has vigorously developed during recent decades, when an increasing number of real-world applications in various sciences required solid mathematical foundations. Integral geometry studies geometric mean values with respect to invariant measures and is, therefore, the appropriate tool for the investigation of random geometric structures that exhibit invariance under translations or motions. Stochastic and Integral Geometry provides the mathematically oriented reader with a rigorous and detailed introduction to the basic stationary models used in stochastic geometry – random sets, point processes, random mosaics – and to the integral geometry that is needed for their investigation. The interplay between both disciplines is demonstrated by various fundamental results. A chapter on selected problems about geometric probabilities and an outlook to non-stationary models are included, and much additional information is given in the section notes.
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