Stochastic Modeling and Analysis of Telecoms Networks
Lingua: inglese
Editore: Wiley & Sons, 2012
- Rilegato
- Nuovo
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Neuware - This book addresses the stochastic modeling of telecommunication networks, introducing the main mathematical tools for that purpose, such as Markov processes, real and spatial point processes and stochastic recursions, and presenting a wide list of results on stability, performances and comparison of systems.The authors propose a comprehensive mathematical construction of the foundations of stochastic network theory: Markov chains, continuous time Markov chains are extensively studied using an original martingale-based approach. A complete presentation of stochastic recursions from an ergodic theoretical perspective is also provided, as well as spatial point processes.Using these basic tools, stability criteria, performance measures and comparison principles are obtained for a wide class of models, from the canonical M/M/1 and G/G/1 queues to more sophisticated systems, including the current 'hot topics' of spatial radio networking, OFDMA and real-time networks.Contents1. Introduction.Part 1: Discrete-time Modeling2. Stochastic Recursive Sequences.3. Markov Chains.4. Stationary Queues.5. The M/GI/1 Queue.Part 2: Continuous-time Modeling6. Poisson Process.7. Markov Process.8. Systems with Delay.9. Loss Systems.Part 3: Spatial Modeling10. Spatial Point Processes. …
Codice articolo 9781848212381
- Titolo
- Stochastic Modeling and Analysis of Telecoms Networks
- Autore
- Laurent Decreusefond
- Editore
- Wiley & Sons
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1848212380
- ISBN 13
- 9781848212381
- Peso dell'articolo
- 724 grammi
- Dimensioni
- 238x156x27 mm
This book addresses the stochastic modeling of telecommunication networks, introducing the main mathematical tools for that purpose, such as Markov processes, real and spatial point processes and stochastic recursions, and presenting a wide list of results on stability, performances and comparison of systems.
The authors propose a comprehensive mathematical construction of the foundations of stochastic network theory: Markov chains, continuous time Markov chains are extensively studied using an original martingale-based approach. A complete presentation of stochastic recursions from an ergodic theoretical perspective is also provided, as well as spatial point processes.
Using these basic tools, stability criteria, performance measures and comparison principles are obtained for a wide class of models, from the canonical M/M/1 and G/G/1 queues to more sophisticated systems, including the current “hot topics” of spatial radio networking, OFDMA and real-time networks.
Contents
1. Introduction.
Part 1: Discrete-time Modeling
2. Stochastic Recursive Sequences.
3. Markov Chains.
4. Stationary Queues.
5. The M/GI/1 Queue.
Part 2: Continuous-time Modeling
6. Poisson Process.
7. Markov Process.
8. Systems with Delay.
9. Loss Systems.
Part 3: Spatial Modeling
10. Spatial Point Processes.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Pascal Moyal is an associate Professor in the Applied Math. Department of Université de Technologie de Compi&egave;gne, France.
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