Stochastic Recursive Algorithms for Optimization
Lingua: inglese
Editore: Springer London Aug 2012, 2012
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Stochastic Recursive Algorithms for Optimization presents algorithms for constrained and unconstrained optimization and for reinforcement learning. Efficient perturbation approaches form a thread unifying all the algorithms considered. Simultaneous perturbation stochastic approximation and smooth fractional estimators for gradient- and Hessian-based methods are presented. These algorithms:- are easily implemented;- do not require an explicit system model; and- work with real or simulated data.Chapters on their application in service systems, vehicular traffic control and communications networks illustrate this point. The book is self-contained with necessary mathematical results placed in an appendix.The text provides easy-to-use, off-the-shelf algorithms that are given detailed mathematical treatment so the material presented will be of significant interest to practitioners, academic researchers and graduate students alike. The breadth of applications makes the book appropriate for reader from similarly diverse backgrounds: workers in relevant areas of computer science, control engineering, management science, applied mathematics, industrial engineering and operations research will find the content of value. 320 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781447142843
- Titolo
- Stochastic Recursive Algorithms for Optimization
- Autore
- S. Bhatnagar
- Editore
- Springer London Aug 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447142845
- ISBN 13
- 9781447142843
- Peso dell'articolo
- 487 grammi
- Dimensioni
- 235x155x18 mm
• are easily implemented;
• do not require an explicit system model; and
• work with real or simulated data.
Chapters on their application in service systems, vehicular traffic control and communications networks illustrate this point. The book is self-contained with necessary mathematical results placed in an appendix.
The text provides easy-to-use, off-the-shelf algorithms that are given detailed mathematical treatment so the material presented will be of significant interest to practitioners, academic researchers and graduate students alike. The breadth of applications makes the book appropriate for reader from similarly diverse backgrounds: workers in relevant areas of computer science, control engineering, management science, applied mathematics, industrial engineering and operations research will find the content of value.
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