Strategies to Reduce Costs and Maximize Big Data Investments (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
Serie: Libro 13 di 31 - Big Data
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 25,14
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. The digital revolution driven by Big Data has transformed the way companies make decisions and optimize their resources. However, without an efficient strategy, the costs can quickly outweigh the benefits. This book offers an essential guide for professionals and businesses who want to maximize their Big Data investments while reducing operational costs and improving their data infrastructure. With a clear and strategic approach, this work explores the main components of Big Data infrastructure, highlighting everything from initial costs and maintenance to cloud and security models. The reader will find valuable insights to avoid financial waste, implement effective solutions, and ensure that their investments generate maximum returns. Topics covered: - Key components of Big Data infrastructure and their impacts on costs. - Strategies to minimize operational expenses without compromising data quality. - Comparison of storage models: on-premises, public cloud, private and hybrid. - Identification and mitigation of hidden costs in Big Data management. - How small businesses can affordably and efficiently adopt Big Data. - Automation and artificial intelligence for resource optimization and waste reduction. - Secure data retention and disposal policies, ensuring compliance and security. What will you gain from reading this book? - Significantly reduced operating costs without compromising efficiency. - Better understanding of the infrastructure needed to manage large volumes of data. - Effective strategies to maximize return on investment in Big Data. - Identification and elimination of hidden expenses and financial waste. - Insights into emerging trends in cloud computing and hybrid technologies. - Working knowledge on how to structure smart data investments. Target audience: - IT professionals, data scientists, and big data architects. - Managers and decision-makers looking to optimize technological investments. - Small and medium-sized businesses interested in adopting cost-effective Big Data solutions. - Consultants and experts in governance and information security. - Researchers and academics studying cost and efficiency models in Big Data With a practical approach and based on real studies, this book is the definitive tool for any professional who wants to turn financial challenges into strategic opportunities within the Big Data universe. If you are looking for innovation, efficiency, and sustainability for your data investments, this reading is indispensable. About the author.Prof. Marcao, Master in Information Technology and author of more than 200 books, is a technology thinker who has been working in information architecture and attribute engineering since the 1980s. His most significant contribution to the field lies in the development of innovative methodologies for Big Data and Data Warehouse, including data modeling standards, data warehouse, data model validation and management, as well as data mart development. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798311668040
- Titolo
- Strategies to Reduce Costs and Maximize Big Data Investments (Paperback)
- Autore
- Marcus Vinicius Pinto
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798311668040
- Serie
- Libro 13 di 31: Big Data
With a clear and strategic approach, this work explores the main components of Big Data infrastructure, highlighting everything from initial costs and maintenance to cloud and security models. The reader will find valuable insights to avoid financial waste, implement effective solutions, and ensure that their investments generate maximum returns.
Topics covered:
- Key components of Big Data infrastructure and their impacts on costs.
- Strategies to minimize operational expenses without compromising data quality.
- Comparison of storage models: on-premises, public cloud, private and hybrid.
- Identification and mitigation of hidden costs in Big Data management.
- How small businesses can affordably and efficiently adopt Big Data.
- Automation and artificial intelligence for resource optimization and waste reduction.
- Secure data retention and disposal policies, ensuring compliance and security.
What will you gain from reading this book?
- Significantly reduced operating costs without compromising efficiency.
- Better understanding of the infrastructure needed to manage large volumes of data.
- Effective strategies to maximize return on investment in Big Data.
- Identification and elimination of hidden expenses and financial waste.
- Insights into emerging trends in cloud computing and hybrid technologies.
- Working knowledge on how to structure smart data investments.
Target audience:
- IT professionals, data scientists, and big data architects.
- Managers and decision-makers looking to optimize technological investments.
- Small and medium-sized businesses interested in adopting cost-effective Big Data solutions.
- Consultants and experts in governance and information security.
- Researchers and academics studying cost and efficiency models in Big Data
With a practical approach and based on real studies, this book is the definitive tool for any professional who wants to turn financial challenges into strategic opportunities within the Big Data universe. If you are looking for innovation, efficiency, and sustainability for your data investments, this reading is indispensable.
About the author.
Prof. Marcão, Master in Information Technology and author of more than 200 books, is a technology thinker who has been working in information architecture and attribute engineering since the 1980s. His most significant contribution to the field lies in the development of innovative methodologies for Big Data and Data Warehouse, including data modeling standards, data warehouse, data model validation and management, as well as data mart development.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 43,02 | EUR 43,02 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.