AI Strategy and Digital Transformation (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Paperback. For executives, business leaders, managers, project managers, consultants, and students who want to understand AI not as a technology, but as a strategic capability. Most AI pilots never change the business. Here's how to make yours the exception. Your company launched AI pilots. Two years later, the dashboards look impressive, but revenue, costs, and the way work gets done are exactly the same. You're not alone, and it's not a technology problem. It's a strategy problem. AI Strategy and Digital Transformation gives you a clear, practical roadmap for turning isolated AI experiments into systematic, scalable, and responsible business value, from data analytics to generative AI and autonomous AI agents. No coding required. Just proven frameworks you can apply to your own organization on Monday morning. Inside, you'll learn how to: Build a real AI strategy: tell digitalization apart from true transformation, define your value proposition, and prioritize the use cases that actually pay off.- Put your data to work: unlock unstructured data, apply the Data Analytics Cube, and know when to use prompting, RAG, or fine-tuning.- Escape "pilot purgatory" build an AI factory with the right platform, operating model, governance, and metrics to move from proof of concept to production.- Deploy agentic AI safely: decide where AI systems should act on their own, choose the right level of autonomy, and keep humans in control.- Lead your people through the change: new roles, impact on jobs, trust calibration, and clear accountability between humans and machines.- Stay compliant: navigate FTC enforcement, sector rules, state laws like the CCPA and the Colorado AI Act, and the NIST AI Risk Management Framework, plus the EU AI Act and GDPR for global operations. Ready to use in your organization: - 23 original diagrams that make complex concepts instantly clear- 5 in-depth case studies from manufacturing, retail, pharma, insurance, and utilities- 10 workshop templates to run with your leadership team- Exercises for every unit, ideal for self-study, courses, and corporate training- A complete glossary of AI and transformation terms Whether you're setting your company's AI agenda, leading a transformation program, or preparing for a career where AI literacy is no longer optional, this book shows you what works and why. Stop experimenting. Start transforming. Scroll up and get your copy today. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798171733261
- Titolo
- AI Strategy and Digital Transformation (Paperback)
- Autore
- Alain Frey
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798171733261
AI Strategy and Digital Transformation
From Data Analytics to Generative and Agentic AI and Human–Machine Collaboration
Many companies have launched AI pilots and found two years later that nothing has changed in their business. This textbook explains why, and shows how an organization moves from isolated experiments to systematic, scalable, and responsible use of AI.
No coding required. Just clear frameworks you can apply directly to your own organization:
- Strategy: Distinguish digitalization from true transformation, define your value proposition, and prioritize use cases
- Data and generative AI: Unlock unstructured data, apply the Data Analytics Cube, and understand when to use prompting, RAG, or fine-tuning
- The AI factory: Get from pilot to production: platform, operating model, governance, and metrics
- Agentic AI: Decide where systems should act on their own, choose the right autonomy level, and deploy safely
- People and AI: Roles, impact on jobs, trust calibration, and clear accountability
Includes 23 original diagrams, five in-depth case studies from manufacturing, retail, pharma, insurance, and utilities, exercises for every unit, ten workshop templates, and a glossary. Regulatory guidance is oriented toward the US framework: FTC enforcement, sector rules, state laws such as CCPA and the Colorado AI Act, and the NIST AI Risk Management Framework with the EU's GDPR and AI Act and Switzerland's FADP placed alongside for organizations operating globally.
For executives, business leaders, project managers, and students who want to understand AI not as a technology but as a strategic capability.
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