Structural Dynamics Fundamentals and Advanced Applications
Lingua: inglese
Editore: Academic Press, 2020
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Codice articolo 40973888
- Titolo
- Structural Dynamics Fundamentals and Advanced Applications
- Autore
- Kabe, Alvar M.; Sako, Brian H.
- Editore
- Academic Press
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 012821614X
- ISBN 13
- 9780128216149
The two-volume work, Structural Dynamics Fundamentals and Advanced Applications, is a comprehensive work that encompasses the fundamentals of structural dynamics and vibration analysis, as well as advanced applications used on extremely large and complex systems. Volume I covers Newtons Laws, single-degree-of-freedom systems, damping, transfer and frequency response functions, transient vibration analysis (frequency and time domain), multi-degree-of-freedom systems, forced vibration of single and multi-degree-of-freedom systems, numerical methods for solving for the responses of single and multi-degree-of-freedom systems, and symmetric and non-symmetric eigenvalue problems. In addition, a thorough discussion of real and complex modes, and the conditions that lead to each is included. Stochastic methods for single and multi-degree-of-freedom systems excited by random forces or base motion are also covered.
Dr. Kabes training and expertise are in structural dynamics and Dr. Sakos are in applied mathematics. Their collaboration has led to the development of first-of-a-kind methodologies and solutions to complex structural dynamics problems. Their experience and contributions encompass numerous past and currently operational launch and space systems.
- The two-volume work was written with both practicing engineers and students just learning structural dynamics in mind
- Derivations are rigorous and comprehensive, thus making understanding the material easier
- Presents analysis methodologies adopted by the aerospace community to solve extremely complex structural dynamics problems
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Informazioni sull’autore
Dr. Brian H. Sako is a Distinguished Scientist in the Structural Mechanics Subdivision of The Aerospace Corporation. Prior to this position, Dr. Sako was an Engineering Specialist, a Senior Engineering Specialist, and an Aerospace Fellow. Dr. Sako has made significant contributions to the fields of structural dynamics, numerical analysis, and time series data analysis. His development of the filtering approach used to separate the more rapidly varying wind features from more slowly varying components is used on several launch vehicle programs to develop turbulence forcing functions for atmospheric flight loads analysis. Dr. Sako also developed an approach to remove tones from wind tunnel buffet test data; the approach was used, for example, on NASA’s Space Launch System (SLS) program. His developments have also made significant contributions to the assessment of the internal dynamic properties of rocket engines, pogo stability of launch vehicles, and the development of forcing functions for loads analysis. Dr. Sako developed state-of-the-art time series analysis and mode parameter identification tools that have been used to analyze data and identify structural dynamic parameters on numerous operational systems. The time series data analysis tool is used to assess flight and ground vibration test data. The mode parameter identification tool is used to extract mode parameters from launch vehicle and satellite mode survey test data, as well as flight data. Dr. Sako’s developments are used routinely to assess data from operational launch and space systems. Dr. Sako has published 25 technical papers, and written 100 corporate technical reports. He has taught graduate classes in numerical analysis, engineering mathematics, and signal processing. Dr. Sako has earned numerous awards and letters of commendation, including The Aerospace Corporation’s President’s Award, Division and Group Achievement Awards, and several Program Recognition Awards. Dr. Sako’s B.A. and M.A. degrees are from the University of Hawaii, and his Ph.D. is from UCLA.
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