Studies on Destructive and Non-Destructive Quality Evaluations of Mango Fruit
Lingua: inglese
Editore: Repro India Limited Jan 2020, 2020
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - Principal Aspects of the Book: - It presents the study of the variability of mango quality at the harvest stage, during post-harvest storage and due to cultivar difference. - It presents the study of the potential of four different cameras (monochrome, color, ultra-violet and near-infra-red) in a computer vision system for quality evaluation of a mango.- The development of an algorithm for the extraction of various morphological features of a mango fruit using each camera setup.- The development of algorithms for the detection of the defects on the surface of a mango fruit using a monochrome and color (RGB) camera computer vision system. - The development of an algorithm for bruise detection just below the peel of a mango fruit using near infra-red camera-based computer vision system. - The investigation of various types of defects responsible for the loss of quality of a mango and its market value using UV camera-based computer vision system.- Mathematical models were developed for predicting the mass and volume of the fruit using various morphological features, geometrical characteristics and derivative parameters as the independent variables.…
Codice articolo 9781647607425
- Titolo
- Studies on Destructive and Non-Destructive Quality Evaluations of Mango Fruit
- Autore
- Mohammad Ali Khan
- Editore
- Repro India Limited Jan 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1647607426
- ISBN 13
- 9781647607425
- Peso dell'articolo
- 549 grammi
- Dimensioni
- 229x152x21 mm
Principal Aspects of the Book:
· It presents the study of the variability of mango quality at the harvest stage, during post-harvest storage and due to cultivar difference.
· It presents the study of the potential of four different cameras (monochrome, color, ultra-violet and near-infra-red) in a computer vision system for quality evaluation of a mango.
· The development of an algorithm for the extraction of various morphological features of a mango fruit using each camera setup.
· The development of algorithms for the detection of the defects on the surface of a mango fruit using a monochrome and color (RGB) camera computer vision system.
· The development of an algorithm for bruise detection just below the peel of a mango fruit using near infra-red camera-based computer vision system.
· The investigation of various types of defects responsible for the loss of quality of a mango and its market value using UV camera-based computer vision system.
· Mathematical models were developed for predicting the mass and volume of the fruit using various morphological features, geometrical characteristics and derivative parameters as the independent variables
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