Submodular Functions and Optimization
Lingua: inglese
Editore: Elsevier BV, 2005
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - It has widely been recognized that submodular functions play essential roles in efficiently solvable combinatorial optimization problems. Since the publication of the 1st edition of this book fifteen years ago, submodular functions have been showing further increasing importance in optimization, combinatorics, discrete mathematics, algorithmic computer science, and algorithmic economics, and there have been made remarkable developments of theory and algorithms in submodular functions. The 2nd edition of the book supplements the 1st edition with a lot of remarks and with new two chapters: 'Submodular Function Minimization' and 'Discrete Convex Analysis.' The present 2nd edition is still a unique book on submodular functions, which is essential to students and researchers interested in combinatorial optimization, discrete mathematics, and discrete algorithms in the fields of mathematics, operations research, computer science, and economics.…
Codice articolo 9780444520869
- Titolo
- Submodular Functions and Optimization
- Autore
- Satoru Fujishige
- Editore
- Elsevier BV
- Anno di pubblicazione
- 2005
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0444520864
- ISBN 13
- 9780444520869
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 750 grammi
- Dimensioni
- 234x156x24 mm
Key features:
- Self-contained exposition of the theory of submodular functions.
- Selected up-to-date materials substantial to future developments.
- Polyhedral description of Discrete Convex Analysis.
- Full description of submodular function minimization algorithms.
- Effective insertion of figures.
- Useful in applied mathematics, operations research, computer science, and economics.
- Self-contained exposition of the theory of submodular functions.
- Selected up-to-date materials substantial to future developments.
- Polyhedral description of Discrete Convex Analysis.
- Full description of submodular function minimization algorithms.
- Effective insertion of figures.
- Useful in applied mathematics, operations research, computer science, and economics.
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