Supervised learning Algorithms (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
EUR 18,70
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Overview: What This Book Offers"Supervised Learning Algorithms: A Student's Practical Guide" is designed to be a complete, student-friendly resource spanning from fundamentals to real-world applications. It blends solid theory, intuitive explanation, hands-on practice, and deep reflections on ethical and future directions in machine learning. Why This Book Matters: Benefits of Study1. Accurate, Reliable PredictionsSupervised learning trains models using labeled data, empowering them to make precise, dependable predictions once they're well-trained .2. Clarity and InterpretabilityMany algorithms-like linear regression and decision trees-are transparent and easy to interpret. This clarity is especially vable in domains like education, healthcare, or finance, where understanding model decisions is critical .3. Wide-Ranging ApplicabilityFrom discovering spam emails to forecasting housing prices, supervised learning spans classification and regression tasks and touches nearly every industry-healthcare, finance, tech, agriculture, climate science, robotics, and more .4. Practically Accessible for StudentsIts structured nature-train on labeled data, test, iterate-makes supervised learning ideal for learners. Simple yet powerful, it's accessible for beginners using intuitive models, and expandable toward advanced techniques like neural networks over time .5. Enhances Critical Thinking and CreativityWorking with real-world datasets and building predictive models fosters analytical thinking and creativity-skills highly valued in academics and industry .6. Automates and Scales TasksSupervised models can automate repetitive tasks-like grading assignments or detecting fraudulent transactions-freeing time and energy for more complex, human-driven work .7. Supports Active and Adaptive LearningEducational systems powered by supervised learning enable personalized instruction and adapt in real time-improving learning outcomes and engagement. How This Book Facilitates LearningStructured Learning ApproachClear progression from foundational math to advanced models, tuned with your preferred "Chapter-X / X.X" structure for clarity and easy navigation.Foundations (Chapters 1-2) ensure students build competency before diving deeper.Balanced Theory and Practical ApplicationEach concept is explained theoretically and reinforced with intuitive, accessible examples.Hands-on Python exercises using libraries like scikit-learn make learning practical and code-first.Algorithmic BreadthCovers essential models: regression and classification basics, ensemble methods, boosting (XGBoost / LightGBM), and hyperparameter tuning.Encourages experimentation and a deep understanding of model behavior.Model Evation and Best PracticesTeaches rigorous evation using metrics (accuracy, precision, F1-score), validation strategies, ROC/AUC understanding, and discussions on overfitting vs. generalization.Also addresses ethical AI, model interpretability, and fairness concerns.Case Studies and Real ProjectsIn-depth projects: housing price prediction, spam filtering, churn analysis, handwriting recognition.Hands-on experience is supplemented with dataset access, real-world insights, and optional competitions or extension ideas.Future-Focused DiscussionsCovers current trends and research, interpretability, ethical considerations, and explores how supervised learning fits into the evolving landscape of AI. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798297784673
- Titolo
- Supervised learning Algorithms (Paperback)
- Autore
- Anshuman Mishra
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798297784673
Overview: What This Book Offers
“Supervised Learning Algorithms: A Student’s Practical Guide” is designed to be a complete, student-friendly resource spanning from fundamentals to real-world applications. It blends solid theory, intuitive explanation, hands-on practice, and deep reflections on ethical and future directions in machine learning.
Why This Book Matters: Benefits of Study
1. Accurate, Reliable Predictions
Supervised learning trains models using labeled data, empowering them to make precise, dependable predictions once they’re well-trained .2. Clarity and Interpretability
Many algorithms—like linear regression and decision trees—are transparent and easy to interpret. This clarity is especially vable in domains like education, healthcare, or finance, where understanding model decisions is critical ..3. Wide-Ranging Applicability
From discovering spam emails to forecasting housing prices, supervised learning spans classification and regression tasks and touches nearly every industry—healthcare, finance, tech, agriculture, climate science, robotics, and more .4. Practically Accessible for Students
Its structured nature—train on labeled data, test, iterate—makes supervised learning ideal for learners. Simple yet powerful, it’s accessible for beginners using intuitive models, and expandable toward advanced techniques like neural networks over time .5. Enhances Critical Thinking and Creativity
Working with real-world datasets and building predictive models fosters analytical thinking and creativity—skills highly valued in academics and industry .6. Automates and Scales Tasks
Supervised models can automate repetitive tasks—like grading assignments or detecting fraudulent transactions—freeing time and energy for more complex, human-driven work .7. Supports Active and Adaptive Learning
Educational systems powered by supervised learning enable personalized instruction and adapt in real time—improving learning outcomes and engagement.How This Book Facilitates Learning
Structured Learning Approach
- Clear progression from foundational math to advanced models, tuned with your preferred “Chapter-X / X.X” structure for clarity and easy navigation.
- Foundations (Chapters 1–2) ensure students build competency before diving deeper.
Balanced Theory and Practical Application
- Each concept is explained theoretically and reinforced with intuitive, accessible examples.
- Hands-on Python exercises using libraries like scikit-learn make learning practical and code-first.
Algorithmic Breadth
- Covers essential models: regression and classification basics, ensemble methods, boosting (XGBoost / LightGBM), and hyperparameter tuning.
- Encourages experimentation and a deep understanding of model behavior.
Model Evation and Best Practices
- Teaches rigorous evation using metrics (accuracy, precision, F1-score), validation strategies, ROC/AUC understanding, and discussions on overfitting vs. generalization.
- Also addresses ethical AI, model interpretability, and fairness concerns.
Case Studies and Real Projects
- In-depth projects: housing price prediction, spam filtering, churn analysis, handwriting recognition.
- Hands-on experience is supplemented with dataset access, real-world insights, and optional competitions or extension ideas.
Future-Focused Discussions
- Covers current trends and research, interpretability, ethical considerations, and explores how supervised learning fits into the evolving landscape of AI.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 6 a 14 giorni lavorativi | Da 6 a 16 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE U.S.A. 19805
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.