Support Vector Machines: Theory and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jun 2005, 2005
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory, as well as novel algorithms and applications. Support Vector Machines provides a selection of numerous real-world applications, such as bioinformatics, text categorization, pattern recognition, and object detection, written by leading experts in their respective fields.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 444 pp. Englisch.
Codice articolo 9783540243885
- Titolo
- Support Vector Machines: Theory and Applications
- Autore
- Lipo Wang
- Editore
- Springer, Springer Jun 2005
- Anno di pubblicazione
- 2005
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540243887
- ISBN 13
- 9783540243885
- Peso dell'articolo
- 910 grammi
- Dimensioni
- 241x160x32 mm
The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory, as well as novel algorithms and applications. Support Vector Machines provides a selection of numerous real-world applications, such as bioinformatics, text categorization, pattern recognition, and object detection, written by leading experts in their respective fields.
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Dalla quarta di copertina
The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory, as well as novel algorithms and applications. Support Vector Machines provides a selection of numerous real-world applications, such as bioinformatics, text categorization, pattern recognition, and object detection, written by leading experts in the respective fields.
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