Surface Expanded : An Agentic AI Business Story
Lingua: inglese
Editore: Edward Vasko, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Surface Expanded is a business parable about agentic AI, organizational knowledge and the hidden consequences of efficiency without understanding. It asks a question every leader adopting AI will eventually have to answer: What must humans still know how to do when machines can do nearly everything for them Agentic AI promises organizations unprecedented speed, efficiency and scale. But what happens when the systems making decisions can act faster than the people responsible for understanding them After being replaced by automation, experienced software engineer Evan Rausch builds LatticeForge: a company of one operated through a network of autonomous AI agents. At VelocityFit, executives eliminate most of their workforce in pursuit of frictionless growth.Meanwhile, IronGrid Systems introduces agentic technology into the critical infrastructure supporting power, water and transportation-while a small group of operators insists that human judgment still matters.All three companies use the same ubiquitous and globally dominant agentic AI software: SynapseFlow, named for the company that invented it. Essentially a global monopoly due to its meteoric rise and advanced technologies, SynapseFlow now undergirds everything from small companies to multinational corporations and national governments. Everything runs on SynapseFlow now and it is often automatically embedded in new, emerging technologies. But when a flawed SynapseFlow software update begins moving through increasingly autonomous organizations, each discovers the true cost of replacing expertise with output. SynapseFlow systems have extensive data, complete logs and extraordinary capabilities. What they lack is something much harder to automate: people who understand why the work is done, recognize when something does not belong and know when a correct-looking answer is dangerously wrong.…
Codice articolo 9798237320473
- Titolo
- Surface Expanded : An Agentic AI Business Story
- Autore
- Edward Vasko
- Editore
- Edward Vasko
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798237320473
- Peso dell'articolo
- 135 grammi
- Dimensioni
- 216x140x6 mm
Surface Expanded is a business parable about agentic AI, organizational knowledge and the hidden consequences of efficiency without understanding. It asks a question every leader adopting AI will eventually have to answer: What must humans still know how to do when machines can do nearly everything for them?
Agentic AI promises organizations unprecedented speed, efficiency and scale. But what happens when the systems making decisions can act faster than the people responsible for understanding them?
After being replaced by automation, experienced software engineer Evan Rausch builds LatticeForge: a company of one operated through a network of autonomous AI agents.
At VelocityFit, executives eliminate most of their workforce in pursuit of frictionless growth.
Meanwhile, IronGrid Systems introduces agentic technology into the critical infrastructure supporting power, water and transportation-while a small group of operators insists that human judgment still matters.
All three companies use the same ubiquitous and globally dominant agentic AI software: SynapseFlow, named for the company that invented it. Essentially a global monopoly due to its meteoric rise and advanced technologies, SynapseFlow now undergirds everything from small companies to multinational corporations and national governments. Everything runs on SynapseFlow now and it is often automatically embedded in new, emerging technologies.
But when a flawed SynapseFlow software update begins moving through increasingly autonomous organizations, each discovers the true cost of replacing expertise with output. SynapseFlow systems have extensive data, complete logs and extraordinary capabilities. What they lack is something much harder to automate: people who understand why the work is done, recognize when something does not belong and know when a correct-looking answer is dangerously wrong.
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