Multi-objective optimization deals with the simultaneous optimization of two or more objectives which are normally in con?ict with each other. Since mul- objective optimization problems are relatively common in real-world appli- tions, this area has become a very popular research topic since the 1970s. However, the use of bio-inspired metaheuristics for solving multi-objective op- mization problems started in the mid-1980s and became popular until the mid- 1990s. Nevertheless, the e?ectiveness of multi-objective evolutionary algorithms has made them very popular in a variety of domains. Swarm intelligence refers to certain population-based metaheuristics that are inspired on the behavior of groups of entities (i.e., living beings) interacting locallywitheachotherandwiththeirenvironment.Suchinteractionsproducean emergentbehaviorthatismodelledinacomputerinordertosolveproblems.The two most popular metaheuristics within swarm intelligence are particle swarm optimization (which simulates a ?ock of birds seeking food) and ant colony optimization (which simulates the behavior of colonies of real ants that leave their nest looking for food). These two metaheuristics havebecome verypopular inthelastfewyears,andhavebeenwidelyusedinavarietyofoptimizationtasks, including some related to data mining and knowledge discovery in databases. However, such work has been mainly focused on single-objective optimization models. The use of multi-objective extensions of swarm intelligence techniques in data mining has been relatively scarce, in spite of their great potential, which constituted the main motivation to produce this book.

Dalla quarta di copertina

The purpose of this book is to collect contributions that are at the intersection of multi-objective optimization, swarm intelligence (specifically, particle swarm optimization and ant colony optimization) and data mining. Such a collection intends to illustrate the potential of multi-objective swarm intelligence techniques in data mining, with the aim of motivating more researchers in evolutionary computation and machine learning to do research in this field.

This volume consists of eleven chapters, including an introduction that provides the basic concepts of swarm intelligence techniques and a discussion of their use in data mining. Some of the research challenges that must be faced when using swarm intelligence techniques in data mining are also addressed. The rest of the chapters were contributed by leading researchers, and were organized according to the steps normally followed in Knowledge Discovery in Databases (KDD) (i.e., data preprocessing, data mining, and post processing).

We hope that this book becomes a valuable reference for those wishing to do research on the use of multi-objective swarm intelligence techniques in data mining and knowledge discovery in databases.

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Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

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