Symbolic Computation for Statistical Inference (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press, Oxford, 2000
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. Over recent years, developments in statistical computing have freed statisticians from the burden of calculation and have made possible new methods of analysis that previously would have been too difficult or time-consuming. Up till now these developments have been primarily in numerical computation and graphical display, but equal steps forward are now being made in the area of symbolic computing, or in other words the use of computer languages and procedures tomanipulate expressions. This allows researchers to compute an algebraic expression, rather than evaluate the expression numerically over a given range. This book summarizes a decade of research into theuse of symbolic computation applied to statistical inference problems. It shows the considerable potential of the subject to automate statistical calculation, leaving researchers free to concentrate on new concepts. Starting with the development of algorithms applied to standard undergraduate problems, the book then goes on to develop increasingly more powerful tools. Later chapters then discuss the application of these algorithms to different areas of statistical methodology. This book gives a coherent presentation of the theory underlying the computations, and provides a framework where computer algorithms are used to do much of the calculation inherent in statistics. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780198507055
- Titolo
- Symbolic Computation for Statistical Inference (Hardcover)
- Autore
- D.F. Andrews
- Editore
- Oxford University Press, Oxford
- Anno di pubblicazione
- 2000
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0198507054
- ISBN 13
- 9780198507055
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Contenuti
- 1: Introduction
- 2: Probability and random variables
- 3: Fundamental procedures
- 4: Asymptotic expansions
- 5: Expansions of expectations, cumulants, and unbiased estimates
- 6: Expansions of distributions
- 7: Expansions for likelihood quantities
- 8: The analytic bootstrap
- 9: Sample surveys
- 10: Intersection matrices
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