System Identification Of Internal Model Control

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2011, 2011

3846523526 / 9783846523520

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Despite the fact that PID controllers are undoubtedly the most popular controller used in industrial control processes for decades, they do not perform well when applied to systems with significant time-delay. Recently ,researchers have realized that the IMC is particularly good for controlling time-delayed plants. Using of two algorithms Least square & Genetic algorithm designed the new internal model controller ,the issue of designing a internal model controller for dealing with the parameter uncertainties existing in the plant. The genetic algorithm controller design technique for dealing with parameter uncertainty existing in the plant will then be deployed to design internal model controllers. In particular the objective of the thesis are to: Investigate the deployment of the genetic algorithm in designing system identification for the plant. Developed simplified approach in designing IMC . Investigate the deployment of the genetic algorithm in designing IMC controller. Compare the performance of genetically tuned controller with Least square . Implement the genetically & least square tuned IMC controller on a real system and compare the performanc 84 pp. Englisch.

Codice articolo 9783846523520

Titolo
System Identification Of Internal Model Control
Autore
Farhan Mahbub
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2011
Anno di pubblicazione
2011
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3846523526
ISBN 13
9783846523520
Peso dell'articolo
143 grammi
Dimensioni
220x150x6 mm

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