AI Systems Engineering (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo

Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Paperback. In today's hyper-digital landscape, the real differentiator for forward-looking organizations isn't just deploying AI - it's engineering it end-to-end, purposefully and sustainably. AI Systems Engineering: The End-to-End Blueprint for Designing, Building, and Operationalizing Enterprise AI Solutions is your comprehensive field guide to building and operationalizing AI solutions across the enterprise. Whether you're a technology leader, product owner, data scientist, or enterprise architect, this book equips you with the tools, frameworks, and best practices to turn AI from a concept into a transformative force. Written by seasoned AI Consultant Jayant Deshmukh and author of multiple best selling books, who has led large-scale AI and digital transformation programs across global financial institutions and Fortune 500 companies, this book draws on real-world experience to demystify the entire AI system lifecycle - from problem framing and data acquisition to deployment, governance, and continuous improvement. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
Codice articolo 9798289956910
- Titolo
- AI Systems Engineering (Paperback)
- Autore
- Jayant Deshmukh
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798289956910
AI Systems Engineering: The End-to-End Blueprint for Designing, Building, and Operationalizing Enterprise AI Solutions is your comprehensive field guide to building and operationalizing AI solutions across the enterprise. Whether you're a technology leader, product owner, data scientist, or enterprise architect, this book equips you with the tools, frameworks, and best practices to turn AI from a concept into a transformative force.
Written by seasoned AI Consultant Jayant Deshmukh and author of multiple best selling books, who has led large-scale AI and digital transformation programs across global financial institutions and Fortune 500 companies, this book draws on real-world experience to demystify the entire AI system lifecycle — from problem framing and data acquisition to deployment, governance, and continuous improvement.
💡 What You’ll Learn Inside:
- 🔍 Foundations of AI Systems Engineering: Understand how to blend systems thinking, software architecture, and ML engineering into a unified AI development approach.
- 🧭 Problem Identification & Use Case Framing: Learn how to align business pain points with AI opportunities using strategic prioritization frameworks.
- 🏗️ Designing Scalable AI Architectures: Build modular, explainable, and secure AI solutions that are ready for real-world complexity.
- 🔄 Model Lifecycle & MLOps: Apply DevOps principles to model building, training, versioning, and CI/CD pipelines.
- ⚙️ Operationalizing AI in Production: Integrate AI systems into existing enterprise ecosystems with robust APIs, observability, and feedback loops.
- 📊 Post-Deployment Monitoring & Governance: Establish responsible AI practices, bias mitigation, drift detection, and compliance readiness.
🎯 Who Should Read This Book?
- CTOs, CDAIOs, and enterprise architects leading AI transformation
- Product managers and business leaders navigating AI adoption
- ML engineers, data scientists, and DevOps teams integrating AI into production
- Students and professionals looking to bridge theory with enterprise-scale practice
🌐 Why This Book Stands Out:
- 📍 Real-world examples from banking, manufacturing, and retail sectors
- 🛠️ Actionable templates, decision matrices, and AI architecture patterns
- 🚀 Future-ready strategies for scaling AI across business units
📈 Join the Future of AI Engineering
AI isn’t just about models — it’s about systems. And systems require blueprints.
AI Systems Engineering is your go-to reference for building AI that lasts — responsibly, strategically, and at scale.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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