Teaching Innovations in Economics : Integrating Artificial Intelligence and Emerging Technologies
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2026
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- Nuovo

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers educators a comprehensive, practical guide to modernizing their teaching methods, enabling economic theory to connect directly with the demands of the digital world. The landscape of economics education is undergoing an unprecedented transformation, driven by the integration of advanced technologies, especially artificial intelligence (AI) and other emerging digital tools. Through real-world case studies and innovative methodological frameworks, this book presents concrete strategies to:Implement AI solutions and emerging technologies in the classroom.Design personalized learning experiences tailored to each student s unique needs.Utilize virtual tutoring and automated assessments to foster a deeper understanding of economic concepts.Adapt and transform traditional pedagogical practices into dynamic, student-centered models.Written by a team of internationally renowned experts, this book is an indispensable resource for university professors, researchers, and education professionals. By exploring new frontiers in teaching, the book not only enriches pedagogical practice but also equips students to successfully navigate the challenges of the digital age economy.…
Codice articolo 9783032082121
- Titolo
- Teaching Innovations in Economics : Integrating Artificial Intelligence and Emerging Technologies
- Autore
- Eva Senra-Díaz
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032082129
- ISBN 13
- 9783032082121
- Peso dell'articolo
- 986 grammi
- Dimensioni
- 241x160x31 mm
This book offers educators a comprehensive, practical guide to modernizing their teaching methods, enabling economic theory to connect directly with the demands of the digital world. The landscape of economics education is undergoing an unprecedented transformation, driven by the integration of advanced technologies, especially artificial intelligence (AI) and other emerging digital tools. Through real-world case studies and innovative methodological frameworks, this book presents concrete strategies to:
- Implement AI solutions and emerging technologies in the classroom.
- Design personalized learning experiences tailored to each student’s unique needs.
- Utilize virtual tutoring and automated assessments to foster a deeper understanding of economic concepts.
- Adapt and transform traditional pedagogical practices into dynamic, student-centered models.
Written by a team of internationally renowned experts, this book is an indispensable resource for university professors, researchers, and education professionals. By exploring new frontiers in teaching, the book not only enriches pedagogical practice but also equips students to successfully navigate the challenges of the digital age economy.
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Informazioni sull’autore
Luis F. Rivera-Galicia holds a Ph.D. in Economics from the University of Alcalá and a B.Sc. in Mathematics and Computer Science from the Complutense University of Madrid. He is currently an associate professor of Quantitative Methods at the University of Alcalá, where he teaches statistical techniques for economics and business at both undergraduate and postgraduate levels. He is also a research associate at the Institute for Economic and Social Analysis. His scholarly work focuses on the application of mathematical and statistical models to social sciences, business, and education. He has authored or co-authored over 70 scientific publications, including journal articles, books, and conference papers. In addition to his academic work, he regularly contributes to research projects funded by Spanish and European agencies. His areas of interest include educational innovation, econometrics, and applied statistics.
José-María Montero is a professor of Applied Economics and Statistics at the University of Castilla-La Mancha. He currently serves as the president of International Association of Applied Economics (ASEPELT) and director of the International Academic Council of Exponential Education. He has participated in numerous international academic committees and scientific councils, including the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada and the Athenian Policy Forum. His academic trajectory includes 32 authored books, over 50 book chapters, and more than 100 articles in journals indexed in Scopus and Clarivate. He has led over 40 competitive research projects and has served as editor-in-chief or editorial board member of over 20 academic journals. He has been a keynote speaker alongside Nobel Laureates in both Economics and Medicine and is a recognized thought leader in applied economics and education policy.
Carmelo García Pérez is a full professor of Quantitative Methods at the University of Alcalá, where he also earned his Ph.D. in Economics. His academic leadership includes serving as a vice-rector at the university and as deputy director-general for Economic Forecasting and Short-Term Analysis at the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness. In that capacity, he represented Spain at the OECD’s New Approaches to Economic Challenges (NAEC) program. His research focuses on the measurement and analysis of poverty, inequality, and income distribution, with publications in high-impact journals and leading academic publishers. He has coordinated numerous national and international research projects and has played a key role in integrating quantitative research into public policy analysis. He is also active in teaching innovation and methodological development in social sciences.
Eva Senra Díaz is a full professor of Quantitative Methods for Economics and Business at the University of Alcalá. She earned her Ph.D. in Economics from the University Carlos III of Madrid and a degree in Mathematics from the Complutense University of Madrid. She currently serves as a vice-rector for Economics, Entrepreneurship and Employment at the University of Alcalá and is a member of the Academic Committee of the Doctoral Program in Economics and Business Management. Her professional experience includes senior roles at the Economic Office of the Spanish Prime Minister, where she was responsible for macroeconomic analysis and forecasting. She has published extensively in the fields of applied economics, statistics, and economic forecasting and has supervised several doctoral theses.
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