Techniques of Decision Making, Uncertain Reasoning and Regression Analysis Under the Hesitant Fuzzy Environment and Their Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book mainly introduces some techniques of decision-making, uncertain reasoning and regression analysis under the hesitant fuzzy environment and expands the applications of hesitant fuzzy sets in solving practical problems. The book pursues three major objectives: (1) to introduce some techniques about decision-making, uncertain reasoning and regression analysis under the hesitant fuzzy environment, (2) to prove these techniques theoretically and (3) to apply the involved techniques to practical problems. The book is especially valuable for readers to understand how hesitant fuzzy set could be employed in decision-making, uncertain reasoning and regression analysis and motivates researchers to expand more application fields of hesitant fuzzy set.
Codice articolo 9789811658020
- Titolo
- Techniques of Decision Making, Uncertain Reasoning and Regression Analysis Under the Hesitant Fuzzy Environment and Their Applications
- Autore
- Chenyang Song
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811658021
- ISBN 13
- 9789811658020
- Peso dell'articolo
- 295 grammi
- Dimensioni
- 235x155x11 mm
This book mainly introduces some techniques of decision-making, uncertain reasoning and regression analysis under the hesitant fuzzy environment and expands the applications of hesitant fuzzy sets in solving practical problems. The book pursues three major objectives: (1) to introduce some techniques about decision-making, uncertain reasoning and regression analysis under the hesitant fuzzy environment, (2) to prove these techniques theoretically and (3) to apply the involved techniques to practical problems. The book is especially valuable for readers to understand how hesitant fuzzy set could be employed in decision-making, uncertain reasoning and regression analysis and motivates researchers to expand more application fields of hesitant fuzzy set.
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