Techniques and Environments for Big Data Analysis : Parallel, Cloud, and Grid Computing
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2016
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume is aiming at a wide range of readers andresearchers in the area of Big Data by presenting the recent advances in the fieldsof Big Data Analysis, as well as the techniques and tools used to analyze it. The book includes 10 distinct chaptersproviding a concise introduction to Big Data Analysis and recent Techniques and Environments forBig Data Analysis. It gives insightinto how the expensive fitness evaluation of evolutionarylearning can play a vital role in big data analysis by adopting Parallel, Grid, and Cloud computing environments.
Codice articolo 26257094/12
- Titolo
- Techniques and Environments for Big Data Analysis : Parallel, Cloud, and Grid Computing
- Autore
- Unbekannt
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Sehr gut
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319275186
- ISBN 13
- 9783319275185
- Serie
- Libro 11 di 95: Studies in Big Data
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
This volume is aiming at a wide range of readers andresearchers in the area of Big Data by presenting the recent advances in the fieldsof Big Data Analysis, as well as the techniques and tools used to analyze it. The book includes 10 distinct chaptersproviding a concise introduction to Big Data Analysis and recent Techniques and Environments forBig Data Analysis. It gives insightinto how the expensive fitness evaluation of evolutionarylearning can play a vital role in big data analysis by adopting Parallel, Grid, and Cloud computing environments.
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Dalla quarta di copertina
This volume is aiming at a wide range of readers andresearchers in the area of Big Data by presenting the recent advances in the fieldsof Big Data Analysis, as well as the techniques and tools used to analyze it. The book includes 10 distinct chaptersproviding a concise introduction to Big Data Analysis and recent Techniques and Environments forBig Data Analysis. It gives insightinto how the expensive fitness evaluation of evolutionarylearning can play a vital role in big data analysis by adopting Parallel, Grid, and Cloud computing environments.
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