TensorFlow in Action: Covers Tensorflow Version 2.9
Lingua: inglese
Editore: Manning Pubns Co, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Codice articolo 1617298344
- Titolo
- TensorFlow in Action: Covers Tensorflow Version 2.9
- Autore
- Ganegedara, Thushan
- Editore
- Manning Pubns Co
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617298344
- ISBN 13
- 9781617298349
- Peso dell'articolo
- 1 chilogrammo
In TensorFlow in Action you will learn:
Fundamentals of TensorFlow
Implementing deep learning networks
Picking a high-level Keras API for model building with confidence
Writing comprehensive end-to-end data pipelines
Building models for computer vision and natural language processing
Utilizing pretrained NLP models
Recent algorithms including transformers, attention models, and ElMo
In TensorFlow in Action, you'll dig into the newest version of Google's amazing TensorFlow framework as you learn to create incredible deep learning applications. Author Thushan Ganegedara uses quirky stories, practical examples, and behind-the-scenes explanations to demystify concepts otherwise trapped in dense academic papers. As you dive into modern deep learning techniques like transformer and attention models, you’ll benefit from the unique insights of a top StackOverflow contributor for deep learning and NLP.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Google’s TensorFlow framework sits at the heart of modern deep learning. Boasting practical features like multi-GPU support, network data visualization, and easy production pipelines using TensorFlow Extended (TFX), TensorFlow provides the most efficient path to professional AI applications. And the Keras library, fully integrated into TensorFlow 2, makes it a snap to build and train even complex models for vision, language, and more.
About the book
TensorFlow in Action teaches you to construct, train, and deploy deep learning models using TensorFlow 2. In this practical tutorial, you’ll build reusable skill hands-on as you create production-ready applications such as a French-to-English translator and a neural network that can write fiction. You’ll appreciate the in-depth explanations that go from DL basics to advanced applications in NLP, image processing, and MLOps, complete with important details that you’ll return to reference over and over.
What's inside
Covers TensorFlow 2.9
Recent algorithms including transformers, attention models, and ElMo
Build on pretrained models
Writing end-to-end data pipelines with TFX
About the reader
For Python programmers with basic deep learning skills.
About the author
Thushan Ganegedara is a senior ML engineer at Canva and TensorFlow expert. He holds a PhD in machine learning from the University of Sydney.
Table of Contents
PART 1 FOUNDATIONS OF TENSORFLOW 2 AND DEEP LEARNING
1 The amazing world of TensorFlow
2 TensorFlow 2
3 Keras and data retrieval in TensorFlow 2
4 Dipping toes in deep learning
5 State-of-the-art in deep learning: Transformers
PART 2 LOOK MA, NO HANDS! DEEP NETWORKS IN THE REAL WORLD
6 Teaching machines to see: Image classification with CNNs
7 Teaching machines to see better: Improving CNNs and making them confess
8 Telling things apart: Image segmentation
9 Natural language processing with TensorFlow: Sentiment analysis
10 Natural language processing with TensorFlow: Language modeling
PART 3 ADVANCED DEEP NETWORKS FOR COMPLEX PROBLEMS
11 Sequence-to-sequence learning: Part 1
12 Sequence-to-sequence learning: Part 2
13 Transformers
14 TensorBoard: Big brother of TensorFlow
15 TFX: MLOps and deploying models with TensorFlow
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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