Text Dependent Speaker Recognition using Deep Neural Networks
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2018, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Speaker Recognition is used for identification of a person depending on the characteristics contained in the speech signal. In this paper we propose the use of Deep Neural Network (DNN) for text dependent speaker Recognition system (SRS). Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Auto-encoder (Butterfly Structure Neural Network) are used to extract the features of speech signal at the initial stage. The previously obtained coefficients are then used to train the DNN to later classify the speakers. DNN can be directly used to extract features and classify speakers but the MFCC and Auto-encoder are used initially for data compression and maximum number of feature extraction thus aiming to get better efficiency and faster results. 52 pp. Englisch.
Codice articolo 9783659921711
- Titolo
- Text Dependent Speaker Recognition using Deep Neural Networks
- Autore
- Anilkumar Suthar
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3659921718
- ISBN 13
- 9783659921711
- Peso dell'articolo
- 96 grammi
- Dimensioni
- 220x150x4 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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