From Text to Knowledge A Comprehensive Guide to Natural Language Processing
Lingua: inglese
Editore: Sunshine, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
EUR 43,15
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Natural Language Processing (NLP) is a rapidly evolving field that has gained significant attention in recent years. It has revolutionized the way we interact with machines and has become an integral part of many applications we use daily, such as virtual assistants, chatbots, and language translation tools. This subchapter aims to provide a comprehensive overview of the history and evolution of NLP, from its humble beginnings to the advancements that have shaped it into what it is today.The roots of NLP can be traced back to the 1950s, when researchers began exploring the possibilities of machine translation. The initial attempts were rule-based, relying on manually crafted linguistic rules, but they were limited in their ability to handle the complexity of language. In the 1960s, statistical approaches emerged, using probability models to determine the likelihood of word sequences. However, these methods also faced challenges due to the lack of computational power and data availability.The 1980s marked a turning point with the introduction of machine learning techniques. Researchers started using large corpora of text to train models, which led to significant improvements in language processing tasks such as part-of-speech tagging and syntactic parsing. However, these models were still limited in their ability to understand the nuances of language and context.The late 1990s and early 2000s saw the rise of statistical machine translation, driven by advancements in machine learning and the availability of vast amounts of parallel corpora. This approach, based on aligning sentences in different languages, paved the way for modern language translation systems.The advent of deep learning in the 2010s revolutionized NLP. Deep neural networks, such as recurrent neural networks (RNNs) and transformers, brought breakthroughs in tasks like sentiment analysis, named entity recognition, and question-answering systems. The ability to process language at a more semantic level and capture contextual dependencies has led to significant improvements in NLP performance.With the increasing availability of large-scale datasets, the emergence of pre-trained language models like BERT, GPT, and Transformer-XL has further pushed the boundaries of NLP. These models, trained on vast amounts of data, have achieved state-of-the-art results on various tasks and enabled transfer learning, allowing models to be fine-tuned for specific applications with smaller datasets.As NLP continues to evolve, new challenges and opportunities arise. The integration of NLP with other domains, such as computer vision and knowledge graphs, has the potential to unlock even more powerful applications. The field is also exploring ways to address biases in language models and improve their interpretability.…
Codice articolo 9798869048974
- Titolo
- From Text to Knowledge A Comprehensive Guide to Natural Language Processing
- Autore
- David
- Editore
- Sunshine
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798869048974
- Peso dell'articolo
- 159 grammi
- Dimensioni
- 229x152x6 mm
Natural Language Processing (NLP) is a rapidly evolving field that has gained significant attention in recent years. It has revolutionized the way we interact with machines and has become an integral part of many applications we use daily, such as virtual assistants, chatbots, and language translation tools. This subchapter aims to provide a comprehensive overview of the history and evolution of NLP, from its humble beginnings to the advancements that have shaped it into what it is today.
The roots of NLP can be traced back to the 1950s, when researchers began exploring the possibilities of machine translation. The initial attempts were rule-based, relying on manually crafted linguistic rules, but they were limited in their ability to handle the complexity of language. In the 1960s, statistical approaches emerged, using probability models to determine the likelihood of word sequences. However, these methods also faced challenges due to the lack of computational power and data availability.
The 1980s marked a turning point with the introduction of machine learning techniques. Researchers started using large corpora of text to train models, which led to significant improvements in language processing tasks such as part-of-speech tagging and syntactic parsing. However, these models were still limited in their ability to understand the nuances of language and context.
The late 1990s and early 2000s saw the rise of statistical machine translation, driven by advancements in machine learning and the availability of vast amounts of parallel corpora. This approach, based on aligning sentences in different languages, paved the way for modern language translation systems.
The advent of deep learning in the 2010s revolutionized NLP. Deep neural networks, such as recurrent neural networks (RNNs) and transformers, brought breakthroughs in tasks like sentiment analysis, named entity recognition, and question-answering systems. The ability to process language at a more semantic level and capture contextual dependencies has led to significant improvements in NLP performance.
With the increasing availability of large-scale datasets, the emergence of pre-trained language models like BERT, GPT, and Transformer-XL has further pushed the boundaries of NLP. These models, trained on vast amounts of data, have achieved state-of-the-art results on various tasks and enabled transfer learning, allowing models to be fine-tuned for specific applications with smaller datasets.
As NLP continues to evolve, new challenges and opportunities arise. The integration of NLP with other domains, such as computer vision and knowledge graphs, has the potential to unlock even more powerful applications. The field is also exploring ways to address biases in language models and improve their interpretability.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 7 giorni lavorativi | Da 7 a 10 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 30,50 | EUR 30,50 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Specializzazione
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformazioni sull’azienda del venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574
Condizioni di vendita
Imprimere
Informazioni sul venditore:
AHA-BUCH GmbH
rappresentata dall'amministratore delegato Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
registrato presso Registro delle imprese Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Spediamo il tuo ordine dopo averlo ricevuto
per articoli a portata di mano entro 24 ore,
per articoli con fornitura notturna entro 48 ore.
Nel caso in cui abbiamo bisogno di ordinare un articolo dal nostro fornitore, il nostro tempo di spedizione dipende dalla data di ricezione degli articoli, ma gli articoli verranno spediti lo stesso giorno.
Il nostro obiettivo è quello di inviare gli articoli ordinati nel modo più veloce, ma anche più efficiente e sicuro ai nostri clienti.