Text Mining using Big Data (Paperback)

Lingua: inglese

Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6209795307 / 9786209795305

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Paperback. This book presents a comprehensive study on text mining using big data analytics with a novel fuzzy logic-based approach. As the volume of unstructured textual data grows exponentially across digital platforms, extracting meaningful knowledge from large-scale datasets has become a significant challenge. The book introduces advanced methodologies that integrate big data frameworks with fuzzy set theory to address uncertainty, ambiguity, and vagueness inherent in textual information. It explores preprocessing techniques, feature extraction, semantic analysis, and scalable mining strategies designed for high-dimensional data environments. A fuzzy inference model is proposed to enhance classification, clustering, and decision-making accuracy in complex text datasets. Experimental evaluations demonstrate improved performance compared to traditional crisp-based models. This work serves as a valuable resource for researchers, academicians, and practitioners working in data science, artificial intelligence, and big data analytics, providing both theoretical foundations and practical implementations for intelligent text mining systems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …

Codice articolo 9786209795305

Dati bibliografici

Titolo
Text Mining using Big Data (Paperback)
Autore
Rafeeq Ahmed
Editore
LAP Lambert Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
6209795307
ISBN 13
9786209795305

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Bensenville, IL, U.S.A.

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